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尚学堂大数据+机器学习就业班 2019(价值2万)

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    奋斗
    7 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-8-11 21:04:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    ├─01_第一阶段  linux和高并发
    │  ├─01_LINUX
    │  │  │  └─02视频
    │  │  │          01linux-install.mp4
    │  │  │          02linux-start-config.mp4
    │  │  │          03linux-clone-config.mp4
    │  │  │          04linux-command.mp4
    │  │  │          05linux-filesystem.mp4
    │  │  │          06linux-filesystem-command.mp4
    │  │  │          07linux-cat-less-more-head-tail.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─02linux_使用和脚本编程  
    │  │      └─02视频
    │  │              08linux-grep-regx-cut-sort-wc.mp4
    │  │              09linnux-sed-awk.mp4
    │  │              10linux-user.mp4
    │  │              11linux-src-install.mp4
    │  │              12linux-rpm-yum-install.mp4
    │  │              13linux-yum-install.mp4
    │  │              14linux-shellscript.mp4
    │  │              15linux-shellscript.mp4
    │  │              16linux-shellscript.mp4
    │  │              17linux-shellscript.mp4
    │  │              
    │  ├─02_高并发负载均衡_LVS  
    │  │  └─02视频
    │  │          01高并发负载均衡-lvs-介绍.mp4
    │  │          02高并发负载均衡-网络介绍.mp4
    │  │          03高并发负载均衡-lvs-模式.mp4
    │  │          04高并发负载均衡-lvs-DR-install.mp4
    │  │         
    │  └─03_高并发负载均衡_nginx  
    │      └─02视频
    │              05高并发负载均衡-ha.mp4
    │              06高并发负载均衡-keepalived.mp4
    │              07高并发负载均衡-介绍.mp4
    │              08高并发负载均衡-nginx-conf.mp4
    │              09高并发负载均衡-nginx-proxy.mp4
    │              10高并发负载均衡-session一致性.mp4
    │              
    ├─02_第二阶段  hadoop体系之离线计算(最新更新Hadoop3)
    │  ├─01_hadoop
    │  │  ├─01hadoop历史、hadoop存储模型、架构模型、读写流程、伪分布式安装
    │  │  │  │  
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01讨论.mp4
    │  │  │          02历史.mp4
    │  │  │          03存储和架构模型.mp4
    │  │  │          04持久化.mp4
    │  │  │          05读写流程.mp4
    │  │  │          06伪分布式.mp4
    │  │  │         
    │  │  ├─02全分布式安装、hadoop 高可用
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01全分布安装.mp4
    │  │  │          02高可用ha.mp4
    │  │  │          03联邦.mp4
    │  │  │          04高可用搭建理论.mp4
    │  │  │          05高可用搭建实操.mp4
    │  │  │          06单词统计1.mp4
    │  │  │         
    │  │  ├─03hdfs api使用,MAPREDUCE框架  
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01单词统计2.mp4
    │  │  │          02mr1.mp4
    │  │  │          03mr2.mp4
    │  │  │          04jobtracker与resourcemanager.mp4
    │  │  │          05高可用搭建环境配置.mp4
    │  │  │          06高可用搭建实操.mp4
    │  │  │         
    │  │  ├─04单词统计项目,源码解释  
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01mrsource1.mp4
    │  │  │          02mr源码2.mp4
    │  │  │          03mrsource3.mp4
    │  │  │          04mrsource4.mp4
    │  │  │          05reduce源码.mp4
    │  │  │         
    │  │  ├─05mapreduce案例一,二,三  
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01tq1.mp4
    │  │  │          02tq2.mp4
    │  │  │          03fd.mp4
    │  │  │          04pagerank1.mp4
    │  │  │          05pagerank2.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─06mapreduce案例四,五,六
    │  │      │  
    │  │      └─02 视频
    │  │              01tfidf.mp4
    │  │              02itemcf.mp4
    │  │              
    │  ├─02_ hive数据仓库
    │  │  ├─1. hive架构、搭建、sql语法、函数
    │  │  │  └─03视频
    │  │  │          01. hive介绍及架构设计.mp4
    │  │  │          02. hive搭建模式及单节点搭建.mp4
    │  │  │          03. hive多节点搭建及DDL操作.mp4
    │  │  │          04. hive内部表、外部表及静态分区.mp4
    │  │  │          05. hive DML、Serde.mp4
    │  │  │          06. hive beeline、jdbc.mp4
    │  │  │          07. hive函数.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─2. hive分区、分桶、安全认证、优化
    │  │      └─03视频
    │  │              01. hive复习.mp4
    │  │              02. hive作业及hive参数.mp4
    │  │              03. hive动态分区及分桶.mp4
    │  │              04. hive lateral view、视图、索引.mp4
    │  │              05. hive运行方式及GUI接口.mp4
    │  │              06. hive权限管理.mp4
    │  │              07. hive优化.mp4
    │  │              
    │  ├─03_hbase-NOSQL
    │  │  │  │  
    │  │  │  └─03视频
    │  │  │          01. hive高可用及压缩存储.mp4
    │  │  │          02. hive复习.mp4
    │  │  │          03. hbase简介.mp4
    │  │  │          04. hbase数据模型.mp4
    │  │  │          05. hbase架构设计.mp4
    │  │  │          06. hbase standalone模式安装.mp4
    │  │  │          07. hbase完全分布式安装.mp4
    │  │  │          08. hbase javaapi.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─2. hbase表设计、protobuffer、MR整合、优化
    │  │      │  
    │  │      └─03视频
    │  │              01. hbase复习及通话记录表设计.mp4
    │  │              02. hbase javaapi2.mp4
    │  │              03. hbase用户角色表、部门表设计.mp4
    │  │              04. hbase protobuffer.mp4
    │  │              05. hbase与MapReduce整合.mp4
    │  │              06. hbase优化设计.mp4
    │  │              
    │  ├─04_zookeeper
    │  │  └─分布式协调架构
    │  │      └─02视频
    │  │              01zk介绍.mp4
    │  │              02zk安装.mp4
    │  │              03zk源语命令.mp4
    │  │              04zk源语命令2.mp4
    │  │              05zk.mp4
    │  │              05zk_api.mp4
    │  │              06分布式协调案例.mp4
    │  │              
    │  ├─05_redi-内存数据
    │  │  ├─01基础语法与数据类型
    │  │  │  └─02视频
    │  │  │          01REDIS_介绍.mp4
    │  │  │          02String1.mp4
    │  │  │          03string2.mp4
    │  │  │          04list1.mp4
    │  │  │          05list2set.mp4
    │  │  │          06sortedset.mp4
    │  │  │          07rdb.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─02架构模型
    │  │      └─02视频
    │  │              01redismode1.mp4
    │  │              02redismode2.mp4
    │  │              03redis-cluster.mp4
    │  │              
    │  ├─06_cdh
    │  │  ├─01CDH_clouderaManager使用_hue
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01CDH介绍.mp4
    │  │  │          02CDH框架原理.mp4
    │  │  │          03CDH安装-基础.mp4
    │  │  │          04安装CDH.mp4
    │  │  │          05安装CDH.mp4
    │  │  │          06CDH使用.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─02CDH_clouderaManager使用_impala_oozie
    │  │      │  
    │  │      └─02 视频
    │  │              07HUE.mp4
    │  │              08HUE.mp4
    │  │              09impala.mp4
    │  │              10impala原理.mp4
    │  │              11imala使用.mp4
    │  │              12oozie.mp4
    │  │              
    │  ├─07_es-搜索引擎
    │  │  └─lucene与倒排索引 引擎安装 curl命令 项目案例
    │  │      │  
    │  │      └─02 视频
    │  │              01lucene_介绍.mp4
    │  │              02lucene介绍2.mp4
    │  │              03el安装.mp4
    │  │              04curl命令.mp4
    │  │              05搜索项目1.mp4
    │  │              06搜索项目2.mp4
    │  │              
    │  └─08_总结
    │      │  
    │      └─03视频
    │              01. 大数据知识整体复习.mp4
    │              02. HDFS复习.mp4
    │              03. HDFS复习2.mp4
    │              04. MapReduce与YARN复习.mp4
    │              05. Hive复习.mp4
    │              06. Hbase复习.mp4
    │              
    ├─03_第三阶段  spark体系之分布式计算
    │  ├─01_storm
    │  │  ├─01 应用场景 架构模型 伪分布式与全分布式搭建
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01框架介绍.mp4
    │  │  │          02单词计数练习.mp4
    │  │  │          03分组策略.mp4
    │  │  │          04分组策略练习.mp4
    │  │  │          05伪分布式.mp4
    │  │  │         
    │  │  ├─02 异步与同步时时分析框架与源码和实例  
    │  │  │  └─02 视频
    │  │  │          01全分布.mp4
    │  │  │          02drpc.mp4
    │  │  │          03kafka.mp4
    │  │  │          04flume+kafka+storm.mp4
    │  │  │          05电信项目1.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─03容错 事务和项目案例
    │  │      └─02 视频
    │  │              01电信项目2.mp4
    │  │              02acktransaction.mp4
    │  │              
    │  ├─02_Scala
    │  │  ├─1.Scala语言特点,基础用法,类型推断,函数式编程,特质特性,模式匹配,样例类,偏函数  
    │  │  │  └─03. 视频
    │  │  │          01-Scala简介+环境配置.mp4
    │  │  │          02-Scala类和对象.mp4
    │  │  │          03-Scala 简单语法.mp4
    │  │  │          04-Scala方法定义.mp4
    │  │  │          05-Scala方法和函数.mp4
    │  │  │          06-Scala 字符串+Array+List.mp4
    │  │  │          07-Scala Set+Map+Tuple.mp4
    │  │  │          08-Scala Trait+Match+Case Class+偏函数.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─2.Scala隐式转换类型,Actor通信模型,Actor通信模型案例,Scala版本Spark-WordCount  
    │  │      └─03. 视频
    │  │              01-复习+隐式转换.mp4
    │  │              02-Actor通信模型.mp4
    │  │              03-SparkWordCount.mp4
    │  │              
    │  └─03_Spark
    │      ├─1.初识Spark,Spark编程核心RDD,Spark算子类别详解,Spark算子Java+Scala 版本实现  
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-Spark 初始.mp4
    │      │          02-Spark 核心RDD.mp4
    │      │          03-Spark-Scala算子.mp4
    │      │          04-Spark-Java算子.mp4
    │      │         
    │      ├─2.Spark持久化算子,Spark集群搭建,Spark基于Yarn任务提交,Spark基于Standalone+Yarn任务提交流程详解
    │      │  └─02. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-持久化算子cache+persist.mp4
    │      │          03-持久化算子-checkpoint.mp4
    │      │          04-Spark Standalone集群搭建.mp4
    │      │          05-Spark基于standalone 和基于Yarn 任务提交.mp4
    │      │          06-Spark 基于Standalone client和cluster模式提交任务.mp4
    │      │          07-Spark 基于Yarn-client模式提交任务.mp4
    │      │          08-Spark 基于Yarn-cluster模式提交任务.mp4
    │      │          10-Spark java算子 distinct+corgroup.mp4
    │      │         
    │      ├─3.SparkRDD的宽窄依赖,pipeline计算模型,资源调度与任务调度过程,PVUV案例,Spark任务提交参数详解
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-RDD的宽窄依赖.mp4
    │      │          03-Spark计算模式+stage.mp4
    │      │          04-Spark 任务切分+task发送 .mp4
    │      │          05-Spark 资源调度和任务调度+算子.mp4
    │      │          07-PV,UV.mp4
    │      │          08-Spark Submit 提交任务参数.mp4
    │      │          09-Spark Master启动.mp4
    │      │         
    │      ├─4.Spark源码之Master启动、Driver注册、Application注册、Master划分资源、Executor启动、任务调度
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-Spark Submit 提交任务向Master申请启动Driver.mp4
    │      │          03-Spark Driver 启动向Master注册Application.mp4
    │      │          04-Spark Master为当前application划分资源.mp4
    │      │          05-Spark Master发送消息启动Executor.mp4
    │      │          06-任务调度.mp4
    │      │         
    │      ├─5.广播变量,累加器原理,SparkWEBUI,SparkMasterHA搭建,Spark日志管理配置,SparkShuffle详解
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-广播变量+累加器.mp4
    │      │          03-Spark WEBUI.mp4
    │      │          04-Spark 历史日志服务器配置.mp4
    │      │          05-Spark Master HA.mp4
    │      │          06-SparkMaster切换验证+pipelline验证+资源调度结论验证.mp4
    │      │          07-Spark Shuffle两种Manager.mp4
    │      │          08-Spark Shuffle文件的寻址+内存管理.mp4
    │      │          09-Spark Shuffle调优.mp4
    │      │          10-Spark Shuffle源码.mp4
    │      │         
    │      ├─6.初识SparkSQL,SparkSQL加载DataFrame方式,Spark on Hive配置,UDF函数
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-SparkSQL 初始+SparkSQL读取json格式的文件.mp4
    │      │          03-SparkSQL 读取json格式的数据注意点.mp4
    │      │          04-SparkSQL 读取json格式的DataSet加载成DataFrame.mp4
    │      │          05-SparkSQL 读取普通RDD加载DataFrame+读取parquet格式数据+读取MySQL数据加载DataFrame.mp4
    │      │          07-Spark 本地操作Hive数据+读取Hive中的数据 1.6和2.0不同.mp4
    │      │          08-SparkSQL UDF函数.mp4
    │      │          bandicam 2018-11-15 16-31-22-012-1.mp4
    │      │         
    │      ├─7.SparkSQL之UDAF函数详解,开窗函数,初始SparkStreaming,SparkStreaming读取数据详细过程原理及算子操作
    │      │  └─02. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-UDAF.mp4
    │      │          03-over开窗函数.mp4
    │      │          04-SparkStreaming初始.mp4
    │      │          05-SparkStreaming 读取socket数据 +注意点+foreachRDD算子.mp4
    │      │          06-updateStateByKey+reduceByKeyAndWindow.mp4
    │      │          07-transform算子+saveAsTextFile 保存.mp4
    │      │          08-SparkStreaming Driver HA.mp4
    │      │         
    │      └─8.Kafka分布式消息系统原理,SparkStreaming与Kafka整合的问题及策略,手动维护kafka 消费者offset
    │          └─03. 视频
    │                  01-复习.mp4
    │                  02-Kakfa 介绍.mp4
    │                  03-Kafka 使用.mp4
    │                  04-SparkStreaming+kafka Receiver 模式01.mp4
    │                  05-SparkStreaming + Receiver模式代码+SparkSteaming + Direct模式代码.mp4
    │                  06-SparkStreaming Direct模式代码+SparkSteaming+Kafka 2.3+ 改变,使用.mp4
    │                  07-SparkStreaming 手动维护消费者偏移量 + 配置参数 .mp4
    │                  
    ├─04_第四阶段  机器学习与数据挖掘
    │  ├─01_python
    │  │  ├─01. python介绍、安装、基础知识、函数、文件操作
    │  │  │  └─03. 视频
    │  │  │          01. python简介及安装.mp4
    │  │  │          02. python基础语法.mp4
    │  │  │          03. python基础语法及流程控制语句.mp4
    │  │  │          04. python字符串及列表.mp4
    │  │  │          05. Python元组及字典.mp4
    │  │  │          06. Python函数.mp4
    │  │  │          07. Python文件操作.mp4
    │  │  │         
    │  │  └─02. Python类与对象、设计模式、异常、模块安装、numpy  
    │  │      └─03. 视频
    │  │              01. Python复习及类与对象.mp4
    │  │              02. python类与对象2.mp4
    │  │              03. Python设计模式-单例模式.mp4
    │  │              04. Python设计模式-工厂模式.mp4
    │  │              05. Python模块.mp4
    │  │              06. Python数据库操作.mp4
    │  │              07. Python科学计算类库-numpy-01.mp4
    │  │              08. Python科学计算类库-numpy-02.mp4
    │  │              09. Python科学计算类库-numpy-03.mp4
    │  │              
    │  └─02_机器学习
    │      ├─1.线性回归原理及使用,贝叶斯原理使用,KNN算法及案例,KMeans原理及案例
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-线性回归初始.mp4
    │      │          02-线性回归代码.mp4
    │      │          03-贝叶斯公式.mp4
    │      │          04-贝叶斯-拉普拉斯估计.avi
    │      │          05-垃圾邮件分类.avi
    │      │          06-KNN分类算法原理+案例.avi
    │      │          07-KNN-数字分类.avi
    │      │          08-KMean-聚类算法.avi
    │      │         
    │      ├─2.KMeans数字聚类案例,KMeans微博聚类案例,逻辑回归算法原理,音乐分类案例及道路预测案例介绍
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-KMeans 数字聚类案例.avi
    │      │          02-Scala - Kmeans.avi
    │      │          03-微博聚类案例01.mp4
    │      │          04-微博聚类案例02.avi
    │      │          05--微博聚类代码.avi
    │      │          06-逻辑回归分类原理.avi
    │      │          07-音乐分类案例.avi
    │      │          08-道路预测原理.avi
    │      │         
    │      ├─3.道路预测数据原理,数据集准备,逻辑回归损失函数公式推导,逻辑回归优化,ROC曲线与AUC面积
    │      │  │  
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-道路预测-准备数据集01.mp4
    │      │          02-道路预测准备数据集02+训练模型+使用模型.avi
    │      │          03-数学公式.mp4
    │      │          04-最大似然估计思想.mp4
    │      │          05-逻辑回归损失函数推导.avi
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    │      │          08-混淆矩阵+ROC曲线+AUC面积.mp4
    │      │         
    │      ├─4.推荐系统之协同过滤,App推荐原理,App推荐系统架构及数据清洗
    │      │  └─03. 视频
    │      │          01-复习.mp4
    │      │          02-协同过滤.mp4
    │      │          03-APP 推荐原理01.mp4
    │      │          04-App 推荐原理02.mp4
    │      │          05-App 推荐原理03.mp4
    │      │          06-推荐系统架构+推荐系统数据模拟.mp4
    │      │          07-推荐系统数据清洗.avi
    │      │          08-推荐系统数据清洗02.avi
    │      │         
    │      └─5.构建推荐系统训练集,Dubbo服务生成推荐列表,决策树和随机森林算法原理
    │          └─03. 视频
    │                  01-构建推荐系统训练集.avi
    │                  02-Dubbo服务Demo.avi
    │                  03-App推荐列表生成.avi
    │                  04-决策树原理.avi
    │                  05-决策树+随机森林.avi
    │                  
    └─05_第五阶段  大数据项目实战
        ├─01_某大型网站日志分析系统
        │  ├─1. 数据源讲解及数据收集  
        │  │  └─03视频
        │  │          01. hbase补充:微博案例讲解.mp4
        │  │          02. 项目需求分析.mp4
        │  │          03. 项目数据介绍.mp4
        │  │          04. 项目数据流图.mp4
        │  │          05. js端数据来源设计.mp4
        │  │          06. Java端数据来源设计.mp4
        │  │          07. 日志数据发送到nginx,本地存储.mp4
        │  │         
        │  ├─2. flume、数据存储及ETL  
        │  │  └─03视频
        │  │          01. flume介绍及搭建.mp4
        │  │          02. flume source组件介绍.mp4
        │  │          03. flume sink组件介绍.mp4
        │  │          04. 日志数据通过flume发送到hdfs.mp4
        │  │          05. ETL准备工作.mp4
        │  │          06. ETL代码讲解.mp4
        │  │         
        │  ├─3. 利用MapReduce进行模块设计1
        │  │  └─03视频
        │  │          01. 项目模块设计思路.mp4
        │  │          02. 新增用户指标mapper端编写.mp4
        │  │          03. 新增用户指标reducer端编写.mp4
        │  │          04. 新增用户指标runner编写.mp4
        │  │          05. Mapreduce计算结果存储MySQL讲解.mp4
        │  │          06. 新增用户指标运行.mp4
        │  │         
        │  ├─4. 利用MapReduce进行模块设计2
        │  │  └─03视频
        │  │          01. 活跃用户指标编写.mp4
        │  │          02. 活跃用户指标编写2.mp4
        │  │         
        │  └─5. sqoop讲解、hive进行模块设计、项目优化
        │      └─03视频
        │              01. hive与hbase整合.mp4
        │              02. sqoop介绍安装及数据导入.mp4
        │              03. sqoop数据导出.mp4
        │              04. 用户浏览深度SQL分析.mp4
        │              05. 项目优化.mp4
        │              06. 项目架构设计及项目总结.mp4
        │              
        └─02_Spark项目
            ├─1.交通项目介绍,数据处理方式,数据模拟,卡扣监控业务分析,自定义累加器实现  
            │  └─03. 视频
            │          01-复习.mp4
            │          02-项目介绍+数据处理+脚本提交.mp4
            │          03-模拟数据01.mp4
            │          04-模拟数据+模拟数据导入Hive.mp4
            │          05-卡扣监控分析.mp4
            │          06-卡扣监控代码01.mp4
            │          07-卡扣监控代码02.mp4
            │         
            ├─2.项目任务优化,车辆速度top10,卡扣车辆数top5,车辆轨迹,随机抽取车辆实现
            │  └─03. 视频
            │          01-复习+集群任务提交+使用广播变量+map类的Transformation类算子代替Join.mp4
            │          02-车速最高的top5卡扣+每个卡扣车速top10车辆+碰撞分析.mp4
            │          03-车辆轨迹+随机抽取车辆01.mp4
            │          04-随机抽取车辆02.mp4
            │          05-随机抽取车辆代码.mp4
            │          06-Spark调优 资源调优+并行度调优.mp4
            │          07-Spark代码调优.mp4
            │         
            ├─3.Spark 调优之资源、代码、并行度、数据本地化、堆外内存调优,Spark解决数据倾斜的对策
            │  └─03. 视频
            │          01-代码调优.mp4
            │          02-Spark数据本地化调节+内存调节+shuffle调优.mp4
            │          03-Spark 堆外内存调节+解决数据倾斜01.mp4
            │          04-解决数据倾斜02.mp4
            │          05-解决数据倾斜03.mp4
            │          06-项目-卡扣流量转换率.mp4
            │          07-项目-卡扣流量转换率代码.mp4
            │          08-项目-区域道路车流量top3.mp4
            │         
            └─4.项目业务之区域道路车流量top3,实时道路拥堵统计,PySpark开发环境准备与业务开发
                └─03. 视频
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    不错。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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