黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程

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├─PPT
│   01提示词工程.pptx
│   02大模型RAG开发.pptx
│   03RAG项目.pptx
│
├─视频
│   ├─P1前置准备
│   │   01、通义千问大模型的接入.mp4
│   │   02、代码调用云端的大模型.mp4
│   │   03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
│   │   04、Ollama简介.mp4
│   │   05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
│   │   06、代码调用ollama的本地模型.mp4
│   │
│   ├─P2OpenAI库的基础使用
│   │   01、OpenAI库的基础使用.mp4
│   │   02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
│   │   03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
│   │
│   ├─P3提示词工程
│   │   01、大模型prompt工程指南.mp4
│   │   02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
│   │   03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
│   │   04、Json数据格式.mp4
│   │   05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
│   │   06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
│   │
│   ├─P4RAG开发
│   │   01、LangChain的简介.mp4
│   │   02、LangChain的环境部署.mp4
│   │   03、RAG介绍.mp4
│   │   04、[扩展]向量的基础概念.mp4
│   │   05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
│   │   06、LangChain调用大语言模型.mp4
│   │   07、LangChain模型的流式输出.mp4
│   │   08、LangChain调用聊天模型.mp4
│   │   09、LangChain消息的简写形式.mp4
│   │   10、LangChain调用嵌入模型.mp4
│   │   11、LangChain通用提示词模板.mp4
│   │   12、FewShot提示词模板.mp4
│   │   13、模板类的format和invoke方法.mp4
│   │   14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
│   │   15、Chain的基础使用.mp4
│   │   16、[扩展]或运算符的重写.mp4
│   │   17、简单理解Runnable接口.mp4
│   │   18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
│   │   19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
│   │   20、自定义函数加入链.mp4
│   │   21、Memory临时会话记忆.mp4
│   │   22、Memory长期会话记忆.mp4
│   │   23、CSVLoader.mp4
│   │   24、JSONLoader.mp4
│   │   25、TextLoader和文档分割器.mp4
│   │   26、PyPDFLoader.mp4
│   │   27、VectorStores向量存储.mp4
│   │   28、基于向量检索构建提示词.mp4
│   │   29、RunnablePassthrough的使用.mp4
│   │
│   ├─P5RAG项目
│   │   01、RAG项目案例介绍.mp4
│   │   02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
│   │   03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
│   │   04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
│   │   05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
│   │   06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
│   │   07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
│   │   08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
│   │   09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
│   │
│   └─课程导学.mp4
│
└─资料
    ├─Miniconda3
    │   Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg
    │   Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
    │   Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
    ├─PyCharm
    │   pj.exe
    │   pycharm-2025.2.6.exe
    ├─Python
    │   python-3.10.11-amd64.exe
    │   python-3.10.11-macos11.pkg
    └─数据资料.zip

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