智泊十期 2025年

admin

├─AGI大模型全栈班-L1阶段
│   ├─01-开班典礼-25.3.18
│   │   1、开班典礼.mp4
│   │   10期-1、大语言模型的基础认知(1).pdf
│   │
│   ├─02-通俗易懂大模型核心原理-25.3.20
│   │   2、通俗易懂大模型核心原理.mp4
│   │   10期-2、通俗易懂大模型的的核心原理(2).pdf
│   │
│   ├─03-提示工程特训-25.3.22
│   │   3、提示词工程特训.mp4
│   │   10期-3、提示工程特训和实战.pdf
│   │   HelloWorld.py
│   │   TraineeTutoringSystemDetailed.py
│   │   const.py
│   │   提示词范例-大模型应用学习规划师(1).txt
│   │   提示词范例-旅游助手.txt
│   │   提示词范例-销售数据分析助手.txt
│   │   销售数据分析数据.zip
│   │
│   ├─04-提示工程特训与实战-25.3.25
│   │   10期-3、提示工程特训和实战(1).pdf
│   │   提示词工程特训与实战.mp4
│   │
│   ├─L1阶段代码
│   │   L1_code.zip
│   │
│   ├─作业.txt
│   └─作业参考.txt
│
├─AGI大模型全栈班-L2阶段
│   ├─05-RAG讲解-25.3.28
│   │   RAG.pdf
│   │   RAG讲解1.mp4
│   │   llama2.pdf
│   │   train_zh.json
│   │   redis-latest.zip
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─06-RAG讲解（二）-25.4.1
│   │   ├─课件
│   │   │   RAG.pdf
│   │   │
│   │   ├─预习资料
│   │   │   1-LangChain快速入门.pdf
│   │   │   2-LangChain之Model IO.pdf
│   │   │
│   │   ├─8-2-调用ollama向量数据库.py
│   │   ├─12-基于向量检索的RAG实现公司HR制度智能问答系统.py
│   │   ├─RAG讲解2.mp4
│   │   ├─main(4).py
│   │   └─人事管理流程.docx
│   │
│   ├─07-LangChain框架-25.4.8
│   │   ├─1-LangChain快速入门
│   │   │   1-LangChain调用OpenAI接口.py
│   │   │   2-LangChain提示词模版.py
│   │   │   3-LangChain使用输出解析器.py
│   │   │   4-LangChain向量存储.py
│   │   │
│   │   ├─2-LangChain-Model IO
│   │   │   5-LangChain创建提示模板.py
│   │   │   6-LangChain使用提示词模版.py
│   │   │   7-LangChain聊天提示模板.py
│   │   │   8-少量样本示例的提示模板.py
│   │   │   9-文本补全(演示).py
│   │   │   10-LangChain调用国产模型.py
│   │   │   11-LangChain文本嵌入模型.py
│   │   │   12-调用HuggingFaceBgeEmbeddings.py
│   │   │   13-日期时间解析器.py
│   │   │
│   │   ├─3-LangChain链
│   │   │   14-未使用链.py
│   │   │   15-使用Chain.py
│   │   │   16-使用表达式语言(LCEL).py
│   │   │   17-用LangChain写Python代码并执行来生成答案.py
│   │   │   18-链的调用方式.py
│   │   │   19-create_stuff_documents_chain文档链.py
│   │   │   20-create_sql_query_chainSQL查询链.py
│   │   │
│   │   ├─1-LangChain快速入门.pdf
│   │   ├─2-LangChain之Model IO.pdf
│   │   ├─LangChain框架1.mp4
│   │   ├─requirements.txt
│   │   └─LangChainCode.zip
│   │
│   ├─08-LangChain框架（二）25.4.11
│   │   3-LangChain之链.pdf
│   │   4-LangChain之RAG.pdf
│   │   5-LangChain之Memory.pdf
│   │   LangChain框架2.mp4
│   │   3-4-LangChain代码.zip
│   │   5-LangChain记忆.zip
│   │
│   ├─09-Advanced-RAG1，Pre-Retrieval预检索优化-25.4.15
│   │   Advance RAG1.mp4
│   │   Advanced-RAG.pptx
│   │   source.zip
│   │
│   ├─10-Advanced-RAG2，Post-Retrieval后检索优化-25.4.18
│   │   ├─课件资料
│   │   │   Advanced-RAG.pptx
│   │   │   source.zip
│   │   │   第二节课(Python源文件).zip
│   │   │
│   │   └─Advance RAG2.mp4
│   │
│   ├─11-多模态图文检索RAG实战1，多模态向量模型方案-25.4.25
│   │   ├─source
│   │   │   ├─img
│   │   │   │   多模态-大模型.png
│   │   │   ├─resources
│   │   │   │   978-7-5170-2271-8_1.pdf
│   │   │   │   MethodsPLCMOS12.pdf
│   │   │   │   deepseek百度百科.txt
│   │   │   tools
│   │   │   │   tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111.exe
│   │   │   │   poppler-24.08.0.zip
│   │   │   ├─1、索引优化.ipynb
│   │   │   ├─2、查询优化与混合检索.ipynb
│   │   │   ├─3、后检索优化.ipynb
│   │   │   ├─4、多模态RAG实战.ipynb
│   │   │   └─requirements.txt
│   │   │
│   │   ├─Advanced-RAG.pptx
│   │   ├─多模态图文检索RAG实战1.mp4
│   │   └─说明.txt
│   │
│   ├─12-多模态图文检索RAG实战2，基于多模态大模型方案与优化-25.4.29
│   │   Advanced-RAG.pptx
│   │   多模态图文检索RAG实战2.mp4
│   │   说明.txt
│   │   source.zip
│   │
│   └─13-RAG系统性能评估-25.5.6
│       RAG-Evalute.pptx
│       RAGS评估性能指标解读.pdf
│       RAG系统评估.mp4
│       source.zip
│      
│
├─AGI大模型全栈班-L3阶段
│   ├─14-Agent  生态认知革命-25.5.9
│   │   ├─Agent 生态认知革命
│   │   │   AI Agent+Tools+Memory.py
│   │   │   AI Agent工具到生态的认知革命.pptx
│   │   │   The First Agent.py
│   │   │
│   │   ├─Agent生态认知革命.mp4
│   │   └─Agent 生态认知革命.zip
│   │
│   ├─15-Agent智调：Funcation Calling-25.5.13
│   │   └─Agent智调_Function Calling
│   │       12306实时票务接口对接.py
│   │       Agent智调：Function Calling.mp4
│   │       FC完整流程实践.py
│   │       Function Calling.pptx
│   │       lQLPJxxV-myhcmvNCO3NB4qw1FfMsuDjBIIIBmMS-BESAA_1930_2285.png
│   │       req.txt
│   │       动态sql生成与数据库查询.py
│   │       数据库连接与数据插入.py
│   │       AI+数据库查询系统.zip
│   │      
│   │
│   ├─16-Agent  核心认知框架-25.5.16
│   │   Agent核心认知框架.mp4
│   │   Agent核心认知框架(1).zip
│   │   Agent核心认知框架.zip
│   │
│   ├─17-多Agent系统（上）-25.5.20
│   │   tools.py
│   │   多Agent系统.pdf
│   │   多Agent系统（上）.mp4
│   │   多Agent系统 .zip
│   │
│   ├─18--多Agent系统（下）-25.5.23
│   │   CrewAI.pdf
│   │   tools.py
│   │   多Agent系统（下）.mp4
│   │   实战项目：多智能体协同代码生成应用（更新）.pdf
│   │   多Agent系统二.zip
│   │
│   ├─19-Agent 数字人应用-25.5.27
│   │   Agent数字人应用1.mp4
│   │   Agent数字人应用2.mp4
│   │   Agent数字人(1).zip
│   │
│   ├─20-Agent可视化平台 Coze-25.5.30
│   │   Agent可视化平台Coze.mp4
│   │   Coze(1).pdf
│   │
│   └─21-大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析-25.6.4
│       大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解.mp4
│       大模型预训练基石：从数据获取到增强的全流程解析(1).pptx
│       从数据获取到增强全流程(2).zip
│      
│
└─AGI大模型全栈班-L4阶段
    ├─22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.6.11
    │   1何为开源大模型、为何要开源大模型（密码：mps112233）.pptx
    │   何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4
    ├─23-大模型微调技术之数据清洗-25.6.14
    │   2大模型微调技术之数据清洗（密码：mps112233）.pptx
    │   大模型微调技术之数据清洗.mp4
    24-大模型微调技术之数据清洗（二）-25.6.18
        3模型微调（密码：mps112233）.pptx
        大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4

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