知乎AI应用开发工程师大模型12期

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│  0、开班典礼.mp4
│  1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4
│  2、Prompt工程：设计与优化.mp4
│  3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
│  4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4
│  5、Embeddings和向量数据库.mp4
│  6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4
│  7、RAG高级技术与最佳实践.mp4
│  8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4
│  9、LangChain：多任务应用开发.mp4
│  10、Function Calling与跨模型协作.mp4
│  11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│  12、MCP应用与实战.mp4
│  13、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│  14、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│  15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│  16、Coze工作原理与应用实例.mp4
│  17、Coze插件开发实战.mp4
│  课程资料.7z
│  
├─AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
│  ├─1.AI编程
│  │      1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4
│  │      
│  ├─2.RAG
│  │      1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4
│  │      2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4
│  │      
│  ├─3.LangChain
│  │      1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4
│  │      
│  ├─4.手撕 AutoGPT
│  │      1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
│  │      2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
│  │      
│  ├─5.Fine-tuning
│  │      1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
│  │      2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
│  │      3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│  │      4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│  │      5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4
│  │      6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4
│  │      7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4
│  │      
│  ├─6.多模态
│  │      1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4
│  │      
│  ├─7.部署和交付
│  │      1. 【David】智能算力那点事儿.mp4
│  │      
│  └─8.产品设计和运营
│          1. 【周玮】AI 落地实战应用――EDGE 过程总结和复盘.mp4
│          2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4
│          3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4
│          4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4
│         
├─AI大模型全栈工程师先导课（赠）
│      1-初始Python.mp4
│      2-Windows环境安装.mp4
│      3-macOS环境安装.mp4
│      4-VSCode安装与应用.mp4
│      5-PyCharn安装与应用.mp4
│      6-pip包管理工具.mp4
│      7-Python工程应用-字符串.mp4
│      8-Python文档化应用场景.mp4
│      9-如何使用注解.mp4
│      10-字符编码的处理.mp4
│      11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│      12-JSON应用.mp4
│      13-文件IO.mp4
│      14-爬虫（1）.mp4
│      15-爬虫（2）.mp4
│      16-爬虫（3）.mp4
│      17-爬虫（4）.mp4
│      18-字符串处理.mp4
│      19.dotenv使用.mp4
│      20.FastAPI的使用.mp4
│      
└─AI大模型追新课
        1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
        2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4

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