AI大模型爆火agent（打造专属的LLM智能体）迪哥-2025

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├─1-Agent架构解读与应用分析
│   1-Agent要解决的问题分析.mp4
│   1-Agent趋势.png
│   2-Agent流程.png
│   2-Agent需要具备的基本能力.mp4
│   3-Ageng包括组件.png
│   3-与大模型的关系分析.mp4
│   4-Agent组成.png
│   4-多智能体定义分析.mp4
│   5-多模态.png
│   5-框架的作用和能解决的问题.mp4
│   6-多角色组成.png
│   6-整体总结分析.mp4
│   7-Agent游戏.png
│   7-GPTS分析一波.mp4
│   8-多智能体.png
│   8-经典任务分析.mp4
│   9-多智能体2.png
│   Agent.png
│   Agent思维导图.pdf
│   课程介绍.mp4
│
├─2-新增GPTS打造Agent实战
│   1-GPTS任务流程概述分析.mp4
│   2-调用API的控制方式.mp4
│   3-API相关配置完成.mp4
│   4-完成指令与脚本并生成.mp4
│   API复制这个不要改.docx
│   GPTS例子.docx
│   广告文案.docx
│   文章翻译.docx
│   短视频脚本.docx
│   组会不用愁.txt
│   语聚AI指定(只改动作即可).docx
│
├─3-Agent打造专属客服
│   1-Demo演示与整体架构分析.mp4
│   2-后端GPT项目部署启动.mp4
│   3-前端助手API与流程图配置.mp4
│   4-接入外部API的方法与流程.mp4
│   5-引入API的方法解读.mp4
│   6-指令提示构建.mp4
│   Agent客服.exe
│
├─4，5-autogen与部署模块
│   1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4
│   2-动作API配置方法.mp4
│   3-国内常用API配置方法.mp4
│   4-API接口在线测试.mp4
│   4，5-autogen与部署模块.exe
│   5-工作流配置.mp4
│   6-执行流程与结果.mp4
│   7-Ollama环境配置与安装.mp4
│   8-autogen接入本地模型.mp4
│
├─6，7-metagpt
│   ├─MetaGPT应用实战
│   │   0-基本Agent的组成.mp4
│   │   1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
│   │   2-问题拆解与执行流程.mp4
│   │   3-检索得到重要的URL.mp4
│   │   4-子问题生成总结结果.mp4
│   │   5-总结与结果输出.mp4
│   │
│   ├─MetaGPT框架解读
│   │   1-论文概述分析.mp4
│   │   2-整体框架逻辑介绍.mp4
│   │   3-项目环境配置.mp4
│   │   4-基础解读，动作定义方式.mp4
│   │   5-基础解读，角色定义.mp4
│   │   6-单动作智能体实现方法.mp4
│   │   7-多动作配置方法.mp4
│   │   8-定时器任务环境配置.mp4
│   │   9-定时器任务流程解读分析.mp4
│   │
│   └─6，7-metagpt.exe
│
├─8-RAG检索架构分析与应用
│   0-RAG要完成的任务解读.mp4
│   1-RAG整体流程解读.mp4
│   2-RAG整体流程解读.mp4
│   3-召回优化策略分析.mp4
│   4-召回改进方案解读.mp4
│   5-评估工具RAGAS.mp4
│   6-外接本地数据库工具.mp4
│   RAG.pdf
│   RAG.png
│
├─9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
│   1-整体故事解读.mp4
│   2-要解决的问题和整体框架分析.mp4
│   3-论文基本框架分析.mp4
│   4-Agent的记忆信息.mp4
│   5-感知与反思模块构建流程.mp4
│   6-计划模块实现细节.mp4
│   7-整体流程框架图.mp4
│   8-感知模块解读.mp4
│   9-思考模块解读.mp4
│   10-项目环境配置方法解读.mp4
│   斯坦福AI小镇.pdf
│   斯坦福AI小镇.png
│   斯坦福小镇论文.pdf
│
├─10-langchain工具实例
│   1-langchain框架解读.mp4
│   2-基本API调用方法.mp4
│   3-数据文档切分操作.mp4
│   4-样本索引与向量构建.mp4
│   5-数据切块方法.mp4
│   基本使用.exe
│
├─11-LLM与LORA微调策略解读
│   1-大模型如何做下游任务.mp4
│   2-LLM落地微调分析.mp4
│   3-LLAMA与Lora介绍.mp4
│   4-Lora与微调的核心思想.mp4
│   5-Lora模型实现细节.mp4
│   大模型.pdf
│
├─12-LLM下游任务训练自己模型实战
│   1-提示工程的作用.mp4
│   2-项目数据解读.mp4
│   3-源码调用debug解读.mp4
│   4-训练流程演示.mp4
│   5-效果演示与总结分析.mp4
│   Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.exe
│
├─13-OPENAI-LLM模型优化总结
│   1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4
│   2-RAG实践策略.mp4
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│   3-微调要解决的问题.mp4
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│
├─Action动作实例
│   1-项目介绍与配置.mp4
│   2-源码实现流程解读.mp4
│   3-结果返回流程.mp4
│
├─AutoGen部署应用RAG等实战
│   1-API生成方法.mp4
│   2-GroupChat模块.mp4
│   3-执行流程分析.mp4
│   4-外接本地支持库配置方法.mp4
│   5-加入RAG技能.mp4
│   6-LMStudio本地下载部署模型.mp4
│   7-调用本地模型方法与配置.mp4
│   8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4
│   9-本地化部署接入应用实例.mp4
│   10-Ollama环境配置与安装(1).mp4
│   10-Ollama环境配置与安装.mp4
│   11-Autogen接入本地模型.mp4
│
├─MOE多专家系统
│   1-MOE概述分析.mp4
│   2-MOE模块实现方法解读.mp4
│   3-效果分析与总结.mp4
│
└─llama3相关
    ├─llama3应用实战
    │   1-LLama3模型下载与配置安装.mp4
    │   2-环境相关配置解读.mp4
    │   3-工具调用流程拆解.mp4
    │   4-功能调用方法实例.mp4
    │   5-RAG环境配置搭建.mp4
    │   6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4
    │   7-RAG基本流程分析.mp4
    llama3微调量化部署一条龙
    │   1-Lora微调方法.mp4
    │   2-指令微调所需数据与模型下载.mp4
    │   3-llama3模型微调实例.mp4
    │   4-llama3微调后进行量化.mp4
    │   5-llama.cpp量化实例.mp4
    │   6-部署应用.mp4
    └─llama3.exe

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