手写AI LLM大模型训练营 2024

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├─LLM大模型视频
│  ├─季康部分
│  │  0-课程大纲简要说明.mp4
│  │  1-llm简要概览.mp4
│  │  2-llm的发展历程_part1.mp4
│  │  2-llm的发展历程_part2.mp4
│  │  3-llm的训练流程以及常见的概念.mp4
│  │  4-llm的常见架构.mp4
│  │  5-llm的评价标准.mp4
│  │  6-1.1_llm的幻觉定义.mp4
│  │  6-1.2幻觉的评估方法.mp4
│  │  6-1.3幻觉产生的原因.mp4
│  │  6-1.4_llm幻觉的常见的解决方式.mp4
│  │  6-1.5_llm的知识编辑.mp4
│  │  7-llm自动生成prompts.mp4
│  │  8-1.1_Llama2的rmsnorm_原理.mp4
│  │  8-1.2_Llama2的rmsnorm_代码.mp4
│  │  8-1.3_Llama2的ROPE_原理.mp4
│  │  8-1.4_Llama2的ROPE_代码.mp4
│  │  8-1.5_Llama2的Attention_原理.mp4
│  │  8-1.6_Llama2的Attention_代码.mp4
│  │  8-1.6_Llama2的Attention_代码2.mp4
│  │  8-1.7_Llama2的ffn_原理.mp4
│  │  8-1.8_Llama2的ffn_代码.mp4
│  │  8-1.9_llama2模型组装.mp4
│  │  9-1.1pet原理&dataloader.mp4
│  │  9-1.2pet模型和训练验证.mp4
│  │  9-1.3ptuningv1原理以及代码.mp4
│  │  9-1.4ptuningv2原理.mp4
│  │  9-1.5ptuningv2_代码1.mp4
│  │  9-1.6ptuningv2_代码2.mp4
│  │  9-1.7ptuningv2_代码3.mp4
│  │  10-1.1_llama2任务简介.mp4
│  │  10-1.2_rams数据处理_1.mp4
│  │  10-1.2_rams数据处理_2.mp4
│  │  10-1.3_lora原理部分介绍.mp4
│  │  10-1.4_llama2环境安装以及部分bug排查.mp4
│  │  10-1.5_lora训练.mp4
│  │  10-1.6_lora推理部分_问题生成.mp4
│  │  10-1.7_lora_推理_fewshot回答.mp4
│  │  10-1.8_int8量化原理.mp4
│  │  10.1.10_qlora的代码.mp4
│  │  10.1.9_qlora的nf4.mp4
│  │  10.1.9_qlora的双重量化.mp4
│  │
│  └─布丁部分
│    0_课程介绍.mp4
│    1_模型文件下载方法1.mp4
│    2_模型文件下载方法2.mp4
│    3_配置服务器jupyter环境.mp4
│    4_vscode远程连接服务器.mp4
│    5_vscode远程debug配置.mp4
│    6_prompt_概述.mp4
│    7_prompt_技巧.mp4
│    8_prompt_技巧2.mp4
│    9_prompt_改写任务1.mp4
│    10_prompt_改写任务2.mp4
│    11_prompt_抽取任务1.mp4
│    12_prompt_抽取任务2.mp4
│    13_prompt角色扮演.mp4
│    14_prompt_数据制作1.mp4
│    15_prompt_数据制作2.mp4
│    16_prompt_数据制作3.mp4
│    17_prompt_数据制作4.mp4
│    18_deepspeed_概述.mp4
│    19_deepspeed_配置.mp4
│    21_deepspeed_demo实例.mp4
│    22_deepspeed_bert_1.mp4
│    23_deepspeed_bert_2.mp4
│    24_deepspeed_bert_3.mp4
│    25_deepspeed_bert_4.mp4
│    26_deepspeed_多机多卡配置.mp4
│    27_chatglm3_新特性.mp4
│    28_chatglm3_新特2.mp4
│    29_流式与非流式_chat_generate.mp4
│    30_glm2的tokenizer.mp4
│    31_推理、训练、量化占用显存.mp4
│    32_chatglm全量微调1.mp4
│    33_chatglm全量微调2-cpu交换技术.mp4
│    34_chatglm全量微调3.mp4
│    35_微调结果评测.mp4
│    36_微调模型加载1.mp4
│    37_微调结束后-推理.mp4
│    38-微调优化.mp4
│    39-codegeex微调-数据准备.mp4
│    40-codegeex-微调数据处理.mp4
│    41-codegeex-微调结果评测.mp4
│    42-function-call概述.mp4
│    43-function_call概述2.mp4
│    44-function-call实例1.mp4
│    45-手写function_call-1.mp4
│    46-手写function_call-2.mp4
│    47-streamlit-debug环境配置.mp4
│    48_function-all_官方代码逐行解读.mp4
│    49_code-interpreter-概述.mp4
│    50_手写code-interpreter.mp4
│    51_code-interpreter进阶.mp4
│    52_项目演示.mp4
│    53_akshare接口.mp4
│    54_gradio-界面设计.mp4
│    55_手写项目.mp4
│   
├─文档
│    sft高效微调.pdf
│    大语言模型（Large Language Model，LLM）综述.pdf
│    手写llama2源码.pdf
│    配置服务器的jupyter环境.pdf
│    面试.pdf
│   
└─代码.zip

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