清华大学DeepSeek教程》更至10

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DeepSeek在职场应用中的赋能作用，涵盖从提示语优化到多场景应用的探索。

报告分析了DeepSeek的不同模式（V3基础模型、R1推理模型、RAG联网搜索），

并对比了它们在规范性、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征上的差异。

此外，还展示了DeepSeek在PPT生成、海报设计、视频制作、新媒体文案批量生成、市场调查等领域的具体应用，

并结合RTGO和CO-STAR提示语框架，提供了优化AI交互的技巧。报告最后总结了团队的研究方向及在国际竞赛中的获奖情况，

体现了DeepSeek在人机协同和智能体发展的前沿探索。

《清华第二讲-DeepSeek赋能职场》文档由清华大学新媒沈阳团队及合作学者向安玲编写，

聚焦AI工具DeepSeek在职场场景中的应用方法与技术架构，内容涵盖：


├── 清华大学DeepSeek第1弹：DeepSeek：从入门到精通.pdf

├── 清华大学DeepSeek第2弹：DeepSeek如何赋能职场应用？-从提示语技巧到多场景应用.pdf

├── 清华大学DeepSeek第3弹：普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf

├── 清华大学DeepSeek第4弹：DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf

├── 清华大学DeepSeek第5弹：DeepSeek与AI幻觉.pdf

├── 清华大学DeepSeek第6弹：AIGC发展研究3.0版.pdf

├── 清华大学DeepSeek第7弹：实用DeepSeek赋能家庭教育.pdf

├── 清华大学DeepSeek第8弹：文科生零基础AI编程：快速提升想象力和实操能力.pdf

├── 清华大学DeepSeek第9弹：DeepSeek政务场景应用与解决方案.pdf

├── 清华大学DeepSeek第10弹：赋能品牌传播与营销.pdf

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