炼数成金 机器学习 11周课程

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机器学习第01周 机器学习概论
机器学习第02周 线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
机器学习第03周 岭回归，Lasso，变量选择技术。案例：凯撒密码破译
机器学习第04周 降维技术。案例：业绩综合指标设计
机器学习第05周 线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警
机器学习第06周 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析
机器学习第07周 支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角
机器学习第08周 人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估
机器学习第09周 通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别
机器学习第10周 概率神经网络和信念贝叶斯分类器
机器学习第11周 聚类，孤立点判别。案例：推荐系统，自动品酒器，作弊识别，社会系统团体识别

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├─机器学习第01周 机器学习概论
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├─机器学习第02周 线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
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├─机器学习第03周 岭回归，Lasso，变量选择技术。案例：凯撒密码破译
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├─机器学习第04周 降维技术。案例：业绩综合指标设计
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├─机器学习第05周 线性分类器，Knn算法，朴素贝叶斯分类器，文本挖掘，案例：智能判断垃圾短信，通过文本挖掘给用户加标签，评论自动分析，用户流失预警
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├─机器学习第06周 决策树，组合提升算法，bagging和adaboost，随机森林。案例：运营商用户分析
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├─机器学习第07周 支持向量机，为什么能理解SVM的人凤毛麟角
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├─机器学习第08周 人工神经网络，单层感知器，线性神经网络，BP神经网络，基于梯度下降的学习算法，图像压缩和银行用户信用评估
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├─机器学习第09周 通用逼近器径向基函数神经网络，在新观点下审视PDA和SVM。Hopfield联想记忆型神经网络。案例：字符识别，人脸识别
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├─机器学习第10周 概率神经网络和信念贝叶斯分类器
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└─资料
    │  Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf
    │  数据挖掘：概念与技术（中文第三版）.pdf
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    ├─DM_Practical_ML_Tools_and_Techs
    │      Data+Mining+Practical+Machine+Learning+Tools+and+Techniques+3rd+Edition.pdf
    │      
    ├─MIT.Foundations of ML
    │      MIT.Foundations of ML.pdf
    │      
    ├─MIT.Introduction to ML.2Ed
    │      MIT.Introduction to ML.2Ed.pdf
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    ├─机器学习第01周 机器学习概论
    │      ML01.pdf
    │      
    ├─机器学习第02周 线性回归与Logistic。案例：电子商务业绩预测
    │  │  ML02.pdf
    │  │  R-modeling.pdf
    │  │  top_1000_sites.tsv
    │  │  假设检验讲解.rar
    │  │  薛毅书源程序.rar
    │  │  
    │  ├─假设检验讲解
    │  │      假设检验讲解.mkv
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    │  └─薛毅书源程序
    └─机器学习第03周 岭回归，Lasso，变量选择技术。案例：凯撒密码破译
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lili_123

感谢楼主

小猪猪

哈哈哈哈

uliz2011

66666666666

孙园龙

感谢分享。。。

klasnic

以前看过一个19版本的，这个再来看看

smartcall

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