AI应用实战课 2023年

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    课程介绍.成为AINative个体.mp4
    01.理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4
    02.实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4
    03.工具:机器学习框架scikit-learn.mp4
    04.理论:AI项目实战5大环节.mp4
    05.实战:预测直播带货销售额.mp4
    06.探索数据中蕴含的故事和商机.mp4
    07.工具:Matplotlib和Seaborn.mp4
    08.实战:医疗数据集大揭秘.mp4
    09.各种各样的回归算法.mp4
    10.实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4
    11.分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4
    12.实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4
    13.理论:聚类算法的核心原理.mp4
    14.实战:通过RFM值给用户画像.mp4
    15.降维算法能用来做什么?.mp4
    16.实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4
    17.大数据和GPU时代的深度学习.mp4
    18.工具:Pytorch深度学习框架.mp4
    19.实战:用CNN网络做图像分类.mp4
    20.实战:用RNN做时序预测.mp4
    21.横空出世的大语言模型.mp4
    22.工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4
    23.实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4
    结束语&结课测试.mp4
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