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最新python金融量化分析与策略编写实战

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-1-17 16:13:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史,其投资业绩稳定,市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
    事实上,互联网的发展,使得新概念在世界范围的传播速度非常快,作为一个概念,量化投资并不算新,国内投资者早有耳闻。但是,真正的量化基金在国内还比较罕见。同时,机器学习的发展也对量化投资起了促进作用。

    【课程内容】

    第一部分:金融与量化投资

    股票
    股票的分类
    股票市场的构成
    影响股价的因素
    股票买卖(A股)
    金融分析
    金融量化投资
    量化策略

    第二部分:量化投资与Python

    Ipython:交互式的Python命令行
    Ipython常用的魔术命令
    Python调试器命令
    Ipython快捷键
    NumPy:数组计算
    NumPy:ndarray-多维数组对象
    NumPy:索引和切片
    NumPy:布尔型索引
    NumPy:花式索引*
    NumPy:通用函数
    NumPy:数学和统计方法
    NumPy:随机数生成
    pandas:数据分析
    pandas:Series
    pandas:整数索引
    pandas:Series数据对齐
    pandas:Series缺失数据
    pandas:DataFrame
    pandas:DataFrame查看数据
    pandas:DataFrame索引和切片
    pandas:DataFrame数据对齐与缺失数据
    pandas:其他常用方法
    pandas:层次化索引
    pandas:时间对象处理
    pandas:时间序列
    pandas:从文件读取
    pandas:写入到文件
    Matplotlib:绘图和可视化
    Matplotlib:plot函数
    Matplotlib:画布与图

    第三部分 实现简单的量化框架

    开始时间、结束时间、现金、持仓数据
    获取历史数据
    交易函数
    计算并绘制收益曲线
    回测主体框架
    计算各项指标
    用户待写代码:初始化、每日处理函数

    第四部分 在线平台与量化投资

    第一个简单的策略
    双均线策略
    因子选股策略
    多因子选股策略
    小市值策略
    海龟交易法则
    均值回归策略
    动量策略 反转策略
    羊驼交易法则
    PEG策略
    鳄鱼交易法则

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  • TA的每日心情
    开心
    2019-10-26 01:52
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-10-26 01:58:11 | 显示全部楼层
    这个得多少灵石呢
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2 小时前
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-12-14 09:44:43 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2019-12-14 11:39
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-12-14 11:40:11 | 显示全部楼层
    看看需要多少灵石
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-12-19 22:16
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2020-2-3 15:30:15 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-9-26 12:18
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2020-2-25 16:34:08 | 显示全部楼层
    签到来了1...
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  • TA的每日心情

    2020-4-16 15:50
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2020-4-3 16:48:38 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

    2020-11-3 09:08
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-11-2 18:50:24 | 显示全部楼层
    很高兴看到量化分析的内容,非常感谢楼主的分享!
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  • TA的每日心情

    2020-11-3 09:08
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2020-11-3 09:07:05 | 显示全部楼层
    liang886 发表于 2020-11-2 18:50
    很高兴看到量化分析的内容,非常感谢楼主的分享!

    没啥好看的!垃圾一个,千万不要下载
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-11-19 14:41
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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2020-11-19 14:44:04 | 显示全部楼层
    我要看看看我要看看看我要看看看
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