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运用R语言进行量化投资建模与金融数据分析

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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-1-26 12:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程介绍近年来,基于大数据分析制定金融投资策略的量化投资,统计套利,算法交易,高频交易等国外金融市场已经成熟的机器交易手段流入中国,有关书籍风靡业界,在各大网络书店排行榜久盛不衰。西蒙斯的大奖章基金及其发展故事脍炙人口。随着中国市场的更加透明和规范,基于数据分析的机器交易手段走上前台并占有重要位置也只是时间问题。炼数成金之前举办了多期《R七种武器之金融数据分析包quantmod》课程,广受各路朋友欢迎!Quant(宽客)一词在国外用于描述那种工作于数据分析和金融业务两个领域交叉地带的金融分析师,顾名思义,quantmod就是提供给宽客们使用的专业模块。在Quantmod课程后,大家一致强烈要求开办量化投资课程,直面量化投资的主要问题,常见模型和处理手段,进行细致的讲解。本课程正是因此而诞生。学习者可以通过本课程,了解量化投资金融数据分析的基本问题和目标,掌握术语,模型和分析技巧,步入这个金领云集的高收入领域,也为后续的更深入的金融建模课程奠下基础,成为变身宽客的敲门砖。投资爱好者学习本课程,可以应用于行情数据处理,帮助快速判断投资状态,以及提出自己独到的模型,无论您身为何种角色,都可以从中获益。

    课程环境:windows

    授课对象:这是一门数学+IT+业务(金融)的课程,面向零基础或少量相关基础,对量化投资领域知识感兴趣的朋友进修学习。

    收获预期:了解量化投资的主要问题,模型及处理技术,运用R进行量化投资建模与金融数据分析


    【课程内容】

    1:金融计量学概念:股票、期权、收益率
    2:金融计量学概念:资产组合复制与套利
    3:数学是描述量化关系的语言——统计学相关基础
    4:金融数据与时间强相关——时间序列模型
    5:R软件,金融数据分析利器
    6:定性投资与量化投资概述
    7:量化投资的主要问题与方法介绍
    8:高收益意味着高风险——风险评估与管控
    9:择股问题:如何选择一只正确的股票?
    10:鸡蛋不能放在同一篮子里——投资组合的确定
    11:计划定制得再完美也需要行动——基本的量化投资策略
    12:让机器人帮忙赚钱——统计套利策略
    13:实践出真知——量化投资R实例展示

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