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人工智能-深度学习入门视频课程(上篇+下篇)

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  • TA的每日心情
    奋斗
    7 小时前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-8-8 02:47:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    目录
    人工智能-深度学习入门视频课程(上篇)
        01深度学习与人工智能简介
        02计算机视觉面临挑战与常规套路
        03用K近邻来进行图像分类
        04超参数与交叉验证
        05线性分类
        06损失函数
        07正则化惩罚项
        08softmax分类器
        09最优化形象解读
        10梯度下降算法原理
        11反向传播
        12神经网络整体架构
        13神经网络模型实例演示
        14过拟合问题解决方案
        15Python环境搭建(推荐Anaconda方法)
        16Eclipse搭建python环境
        17深度学习入门视频课程09 动手完成简单神经网络
        18感受神经网络的强大
        19神经网络案例-cifar分类任务
        20神经网络案例-分模块构造神经网络
        21神经网络案例-训练神经网络完成分类任务

    人工智能-深度学习入门视频课程(下篇)
        001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
        002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
        003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
        004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
        005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
        006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4
        007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
        008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
        009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
        010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
        011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
        012、RNN网络细节.mp4
        013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
        014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
        015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4
        016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
        017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
        018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
        019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
        020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
        021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
        022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-7-21 17:07
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    [LV.5]常住居民I

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    筑基程序员

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    发表于 2019-8-8 12:50:43 | 显示全部楼层
    不错的教程,看看啊
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-8-8 13:36
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    [LV.1]初来乍到

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    凡人程序员

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    发表于 2019-8-8 13:40:03 | 显示全部楼层
    不错的教程!
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  • TA的每日心情

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    [LV.3]偶尔看看II

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    练气程序员

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    发表于 2019-8-14 11:22:15 | 显示全部楼层
    求知识,求下载
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  • TA的每日心情

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-8-14 12:43:31 | 显示全部楼层
    这个教程相关资料齐全吗
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2019-8-24 18:52
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    [LV.1]初来乍到

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    凡人程序员

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    发表于 2019-8-24 19:03:27 | 显示全部楼层
    感觉介绍的很详细
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-9-9 18:14
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-9-9 18:16:15 | 显示全部楼层
       谢谢,很好的资料干货
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2019-9-10 06:08
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-9-10 06:13:58 | 显示全部楼层
    rqwqwerqerw
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.4]偶尔看看III

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    练气程序员

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    发表于 2019-9-12 14:22:37 | 显示全部楼层
    丰田和法国
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-9-18 07:54
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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2019-9-17 08:55:48 | 显示全部楼层
    很开心 这么有用的资料
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