检索技术核心20讲 2020年5月

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    ├─01丨课前必学 (2讲)
    │      00丨导读丨三步走策略,轻松搞定检索!
    │      00丨开篇词丨学会检索,快人一步!
    │      
    ├─02丨基础技术篇 (8讲)
    │      01丨线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质
    │      02丨非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
    │      03丨哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?
    │      04丨状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?
    │      05丨倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?
    │      测一测丨检索算法基础,你掌握了多少?
    │      特别加餐丨倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?
    │      特别加餐丨倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?
    │      
    ├─03丨进阶实战篇 (13讲)
    │      06丨数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?
    │      07丨NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?
    │      08丨索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?
    │      09丨索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?
    │      10丨索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?
    │      11|精准TopK检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?
    │      12丨非精准TopK检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?
    │      13丨空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?
    │      14丨空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?
    │      15丨最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?
    │      16丨最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?
    │      特别加餐丨高性能检索系统中的设计漫谈
    │      
    ├─04丨系统案例篇 (4讲)
    │      17丨存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想
    │      18丨搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?
    │      19丨广告系统:广告引擎如何做到在0
    │      20丨推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?
    │      
    └─05丨结束语 (2讲)
            结束语丨成长和进化,技术如此,我们亦如此
            结课测试丨这些检索知识,你都掌握了吗?

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    [LV.1]初来乍到

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