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Pandas数据分析实战课

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2022-2-1 09:00:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

    01丨课程介绍
    02丨第一章学习目标
    03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析
    04丨安装Python的两种主要方式
    05丨运行Python的几种主要方式
    06丨第二章学习目标
    07丨加载你的第一个数据集
    08丨查看数据集行和列的一些基本操作
    09丨对数据集做一些简单的数据分析
    10丨第三章学习目标
    11丨创建Series和DataFrame
    12丨pandas.Series的基本操作
    13丨pandas.DataFrame的基本操作
    14丨导入和导出数据
    15丨第四章学习目标
    16丨理解数据可视化的重要性
    17丨在Matplotlib中创建基本图形
    18丨在Seaborn中创建基本图形
    19丨如何使用Pandas来绘图
    20丨第五章学习目标
    21丨数据拼接
    22丨去标准化
    23丨第六章学习目标
    24丨理解NaN值的概念
    25丨如何处理缺失的数据
    26丨学习目标
    27丨理解数据整理的概念
    28丨当列包含非变量的值时的数据融合
    29丨当列包含多个变量时的融合与解析
    30丨当行和列均有变量时使用数据透视
    31丨数据归一化:分离一个表中的多个观测单元
    32丨去标准化和组合数据(当观测单元跨多个表时)
    33丨课程总结
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