小象学院《Hadoop 2.X大数据平台V3》

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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.9]以坛为家II

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    授课对象:

    Hadoop初学者、具有一定Linux系统、Java使用经验
    系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。
    牵涉到大数据处理的数据中心运行、规划、设计负责人。
    政府机关,金融保险、移动和互联网等大数据来源单位的负责人。
    高校、科研院所牵涉到大数据与分布式数据处理的项目负责人。
    数据仓库管理人员、建模人员,分析人员和开发人员、系统管理人员、数据库管理人员以及对数据仓库感兴趣的其他人员。

    课程大纲:

    第1周 Hadoop生态系统概述以及版本演化
    Hadoop生态系统及其版本演化历史,并给出hadoop版本选择建议。

    第2周 HDFS 2.0 原理、特性与基本架构
    介绍HDFS 2.0原理与架构,并与HDFS 1.0进行对比。介绍HDFS 2.0新特性,包括快照、缓存、异构存储架构等

    第3周 YARN应用场景、基本架构与资源调度
    介绍YARN是什么、基本原理与架构,并剖析其调度策略。

    第4周 MapReduce 2.0基本原理与架构
    介绍计算框架MapReduce基本原理与架构

    第5周 MapReduce 2.0编程实践(涉及多语言编程)
    手把手介绍如何用java、C++、php等语言编写MapReduce程序

    第6周 HBase应用场景、原理与基本架构
    介绍HBase应用场景、原理和架构

    第7周 HBase编程实践(涉及多语言编程)
    手把手介绍如何用Java、C++、Python等语言编写HBase客户端程序。

    第8周 HBase案例分析
    介绍几个HBase典型应用案例,包括互联网应用案例和银行应用案例。

    第9周 Zookeeper部署及典型应用
    介绍Zookeeper是什么,在hadoop生态系统中的地位

    第10周 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop
    介绍如何使用flume和sqoop两个系统将外部流式数据(比如网站日志,用户行为数据等)、关系型数据库(比如MySQL、Oracle等)中的数据导入Hadoop中进行分析和挖掘

    第11周 数据分析系统Hive与Pig应用与比较
    介绍如何使用hive和pig分析hadoop中的海量数据

    第12周 数据挖掘工具包Mahout
    介绍如何使用mahout提供的数据挖掘和机器学习算法进行海量数据挖掘

    第13周 工作流引擎Oozie与Azkaban应用
    介绍如何使用Oozie和azkaban对MapReduce作业、Pig/hive作业等进行统一管理和调度

    第14周 两个综合案例:日志分析系统与机器学习平台
    介绍两个典型的互联网应用案例,进一步深入领悟hadoop生态系统中各个系统的应用场景和解决实际问题的方式。

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  • TA的每日心情
    奋斗
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    [LV.3]偶尔看看II

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  • TA的每日心情

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    发表于 2023-5-28 14:02:45 | 显示全部楼层
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