医疗大数据与人工智能高级应用 首部影像组学实践 2021

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├─01.第一章 人工智能与影像组学在临床研究中的应用
│      【试听】 人工智能与影像组学是什么？在临床研究中有哪些应用？.mp4
│      【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
│      2. 人工智能、影像组学在医学研究领域的应用实例.mp4
│      【答疑加餐】影像特征提取的其他解决方案与建议.mp4
│      
├─02.第二章 轻松入门机器学习，搞定人工智能基础
│      1. 理论基础：如何做人工智能机器学习研究？.mp4
│      2. 工具基础：轻松入门 Python 与 Python 安装.mp4
│      3. 有监督学习实操：用 Python 做机器学习代码演示.mp4
│      4. 数据处理基础：数据预处理（特征工程）和数据降维.mp4
│      5. 无监督学习实操： 用 Python 做特征工程与数据降维代码演示.mp4
│      6. 新手学习推荐：如何轻松入门 Python与人工智能研究.mp4
│      
├─03.第三章 课题设计文献思路：有监督学习与无监督学习？
│      1. 有监督学习文献设计（一）：检查结果智能判定文章怎么做？.mp4
│      2. 有监督学习文献设计（二）：疾病预后智能预测文章怎么做？.mp4
│      3. 无监督学习的机器学习 SCI 解读（一）.mp4
│      4. 无监督学习文献解读（二）.mp4
│      
├─04.第四章 实操：如何做影像组学文章？
│      1. 轻松入门影像组学，认识影像组学特征.mp4
│      2. 影像组学第一步：ROI 提取.mp4
│      3. 影像组学第二步：特征提取（一）.mp4
│      4. 影像组学进阶：特征提取（二）.mp4
│      5. 影像组学 SCI 文献深度解读.mp4
│      6. 影像基因组学 SCI 文献解读.mp4
│      7. 实践建议：如何做好自己的影像组学与人工智能课题设计？.mp4
│      
└─人工智能与影像组学课件
        01-1绪论dxy-edit.pdf
        01-2 人工智能在医学领域的应用dxy-edit.pdf
        02-1 医疗大数据与人工智能dxy.pdf
        02-2 python与人工智能dxy.pdf
        02-3 Python人工智能学习路线dxy.pdf
        03-1 检查自动判定dxy .pdf
        03-2 预后智能预测dxy.pdf
        03-3 无监督文献解读dxy.pdf
        03-4 无监督文献解读dxy.pdf
        04-1 影像组学概述.pdf
        04-1 影像组学概述20200710112058.pdf
        04-2 影像组学流程.pdf
        04-3 影像组学文章讲解.pdf
        04-4 影像基因文章讲解.pdf
        04-5 人工智能影像组学课题思路.pdf
        文献+代码.zip
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