Java玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备

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    第1章 玩转图论算法
    1-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》
    1-2 图论到底有什么用
    1-3 课程编程环境的搭建

    第2章 图的基本表示
    2-1 图的分类
    2-2 图的基本概念
    2-3 图的基本表示:邻接矩阵
    2-4 更多图的方法
    2-5 图的基本表示:邻接表
    2-6 邻接表的实现
    2-7 邻接表的问题和改进
    2-8 实现邻接表的改进
    2-9 图的基本表示的比较

    第3章 图的深度优先遍历
    3-1 数据结构遍历的意义
    3-2 从树的深度优先遍历,到图的深度优先遍历
    3-3 DFS逻辑的微观解读
    3-4 实现图的深度优先遍历
    3-5 图的深度优先遍历的改进
    3-6 更多关于图的深度优先遍历
    3-7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍历
    3-8 使用图的接口
    3-9 非递归实现图的深度优先遍历
    ) O) J* o8 L5 X
    第4章 图的深度优先遍历的应用
    4-1 图的连通分量的个数
    4-2 DFS中的一个技巧
    4-3 求解联通分量
    4-4 单源路径问题
    4-5 单源路径问题的编程实现
    4-6 单源路径问题的一个小优化
    4-7 所有点对路径问题
    4-8 提前结束递归:路径问题的另一个优化
    4-9 无向图的环检测
    4-10 二分图检测
    4-11 实现二分图检测
    4-12 本章小结和更多拓展

    第5章 图的广度优先遍历
    5-1 从树的广度优先遍历,到图的广度优先遍历
    5-2 图的 BFS 的实现
    5-3 使用 BFS 求解路径问题
    5-4 更多关于使用 BFS 求解路径问题
    5-5 使用 BFS 求解联通分量问题
    5-6 使用 BFS 求解环检测问题
    5-7 使用 BFS 求解二分图检测问题
    5-8 BFS 的重要性质
    5-9 无权图的最短路径
    5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系,与本章小结

    第6章 图论问题建模和 floodfill
    6-1 算法笔试面试中的图论问题书写
    6-2 图的建模和二维网格中的小技巧
    6-3 编程实现图的建模
    6-4 floodfill 算法
    6-5 更多 floodfill 的问题
    6-6 连通性和并查集
    6-7 Flood Fill 的更多优化

    第7章 图论搜索和人工智能'
    7-1 算法笔试面试中的 BFS 问题
    7-2 图论建模的核心:状态表达
    7-3 实现转盘锁问题
    7-4 一道智力题
    7-5 代码实现一道智力题
    7-6 Leetcode 上一个困难的问题
    7-7 实现滑动谜题
    7-8 图论搜索和人工智能

    第8章 桥和割点,以及图的遍历树
    8-1 什么是桥
    8-2 寻找桥的算法思路
    8-3 模拟寻找桥算法
    8-4 实现寻找桥算法
    8-5 图的遍历树
    8-6 寻找割点的算法思路
    8-7 实现寻找割点算法
    8-8 本章小结:关于变量语义,和如何书写正确的算法

    第9章 哈密尔顿问题和状态压缩
    9-1 哈密尔顿回路和 TSP
    9-2 求解哈密尔顿回路的算法
    9-3 实现哈密尔顿回路的算法
    9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化  q; ]4 _5 d# W
    9-5 哈密尔顿路径算法
    9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题
    9-7 状态压缩
    9-8 基于状态压缩的哈密尔顿算法
    9-9 记忆化搜索
    9-10 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径小结

    第10章 欧拉回路和欧拉路径
    10-1 什么是欧拉回路
    10-2 欧拉回路的存在性及证明
    10-3 实现欧拉回路存在性的判断-
    10-4 求解欧拉回路的三种算法
    10-5 Hierholzer 算法模拟
    10-6 实现 Hierholzer 算法
    10-7 欧拉路径和本章小结

    第11章 最小生成树
    11-1 带权图及实现
    11-2 Map 的遍历
    11-3 最小生成树和 Kruskal 算法
    11-4 切分定理
    11-5 Kruskal 算法的实现
    11-6 并查集动态环检测
    11-7 Prim 算法的原理及模拟
    11-8 实现 Prim 算法
    11-9 Prim 算法的优化
    11-10 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论

    第12章 最短路径算法
    12-1 有权图的最短路径问题
    12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟
    12-3 实现 Dijkstra 算法
    12-4 Dijkstra 算法的优化
    12-5 更多关于 Dijkstra 算法的讨论
    12-6 Bellman-Ford 算法
    12-7 负权环
    12-8 实现 Bellman-Ford 算法.
    12-9 更多关于 Bellman-Ford 算法的讨论8
    12-10 Floyd 算法
    12-11 实现 Floyd 算法
    12-12 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论

    第13章 有向图算法
    13-1 有向图的实现
    13-2 有向图算法:
    13-3 有向图环检测和
    13-4 有向图的度:入度和出度
    13-5 有向图求解欧拉回路
    13-6 拓扑排序
    13-7 拓扑排序算法的实现
    13-8 另一个拓扑排序算法
    13-9 另一个拓扑排序算法的实现
    13-10 有向图的强连通分量
    13-11 Kosaraju 算法
    13-12 Kosaraju 算法的实现
    13-13 有向图算法小节

    第14章 网络流
    14-1 网络流模型和最大流问题
    14-2 Ford-Fulkerson 思想
    14-3 Edmonds-Karp 算法
    14-4 最大流算法的基本架构
    14-5 实现 Edmonds-Karp 算法
    14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论
    14-7 网络流问题建模
    14-8 本章小结和更多相关讨论

    第15章 匹配问题
    15-1 最大匹配和完美匹配
    15-2 使用最大流算法解决匹配问题
    15-3 实现二分图匹配算法
    15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模
    15-5 匈牙利算法
    15-6 匈牙利算法的实现
    15-7 基于递归实现的匈牙利算法
    15-8 匹配问题小结

    第16章 更广阔的图论世界
    16-1 更广阔的图论算法世界
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    图论精讲,不知道是不是我需要的
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    发表于 2020-4-16 18:18:52 | 显示全部楼层
    已经失效......................................
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  • TA的每日心情
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    111111谢谢站长
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    谢谢啦
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