人工智能之深度学习第四期-七月在线

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├─视频
│      深度学习 第四期.TS
│      第10课 迁移学习与新技术.TS
│      第1课 DNN与混合网络：google Wide&Deep.TS
│      第2课 CNN从入门到高级应用(上).TS
│      第3课 CNN从入门到高级应用(下).TS
│      第4课 NN框架：caffe, tensorflow与pytorch.TS
│      第5课 生成对抗网络GAN.TS
│      第6课 从词向量到NLP分类问题.TS
│      第7课 RNN_LSTM_Grid LSTM.TS
│      第8课 RNN条件生成与attention.TS
│      第9课 增强学习与Deep Q Network.TS
│      
└─资料
    │  01_NN_Basics.pdf
    │  02_ConvNets_Principles.pdf
    │  20181003092340689.png
    │  img_add.zip
    │  img_add_smirk.zip
    │  Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects_full.pdf
    │  OpenCV+3计算机视觉Python语言实现.pdf
    │  QQ截图20181205165906.png
    │  uconn_comp_2018_test.csv
    │  uconn_comp_2018_train.csv
    │  Word2Vec中的数学原理详解 (1).pdf
    │  Word2Vec中的数学原理详解.pdf
    │  Xshell-6.0.0091p.exe
    │  七月在线DL4第4次课 NN框架：Caffe,Tensorflow与PyTorch .png
    │  七月在线DL4第5次课 从词向量到NLP分类问题.png
    │  七月在线DL4第7次课 RNN条件生成与attention.png
    │  七月在线DL4第7课-RNN条件生成与attention.png
    │  卷积神经网络.rar
    │  影评数据情感分析竞赛引导.zip
    │  花书中文.pdf
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    ├─dl4 思维导图
    │      七月在线dl4 第一课.png
    │      七月在线DL4第2次课 CNN从入门到高级应用（上）.png
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    │      七月在线DL4第9课 增强学习与Deep-Q-Network.png
    │      七月在线DP4第10课 迁移学习与新技术.png
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    ├─DL4测试题及答案(CPU云平台作业)
    │      DL4_Exam_1答案.html
    │      DL4_Exam_3_答案.html
    │      DL4_Exam_4_答案.html
    │      DL4_Exam_5_答案.html
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    ├─比赛demo
    │      Juzheng-Hangzhou.7z
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    │      XuPeng-GuangZhou.7z
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    ├─第10课
    │      第10课：迁移学习与深度学习新应用.pdf
    │      
    ├─第1课
    │      neural_networks.zip
    │      深度学习初步.pdf
    │      阅读作业_神经网络与深度学习.pdf
    │      
    ├─第2课
    │      CNN.pdf
    │      mnist_cnn.py
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    ├─第3课
    │      CNN与物体检测图像分割.pdf
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    ├─第4课
    │      DL_platforms.pdf
    │      lr_mnist.ipynb
    │      ProductReview-RNN.ipynb
    │      tf_basics.ipynb
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    ├─第5课
    │      fasttext.pdf
    │      自然语言处理与文本表示.pdf
    │      
    ├─第6课
    │      poem_generator.txt
    │      RNN与自然语言处理.pdf
    │      
    ├─第7课
    │      Bottom-Up and Top-Down attention for Image caption.pdf
    │      Encoder-decoder.pdf
    │      Explain_images_with_multimodel_rnn.pdf
    │      github工程.pdf
    │      RNN条件生成与attention.pdf
    │      sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf
    │      shou_attend_and_tell_neural_image_caption_generation_with_visual_attention.pdf
    │      show_and_tell_a_neural_image_caption_generator.pdf
    │      
    ├─第8课
    │      对抗生成网络.pdf
    │      
    └─第9课
            DQN-flappybird.txt
            table-based Q-learning.pdf
            强化学习与Deep Q-Network.pdf
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蓝翔技校校草

谢谢楼主，学习了

python小弱鸡

谢谢楼主

lqq

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Nine

谢谢分享

Amanda0712

来看一下   支持

RPGBOOM

打开看看嘿嘿

wocaonima

alksdj askda s

鲸鱼爱上猫

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zjy

龙天论坛好