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黑马头条推荐系统项目(2019年8天完整版)

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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-12-6 08:11:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    01.黑马头条推荐第一天
    02.黑马头条推荐第二天
    03.黑马头条推荐第三天
    04.黑马头条推荐第四天
    05.黑马头条推荐第五天
    06.黑马头条推荐第六天
    07.黑马头条推荐第七天
    08.黑马头条推荐第八天

    TouTiaoRecoSysCourseware.zip
    │  
    ├─01.黑马头条推荐第一天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_黑马头条推荐架构与业务流.mp4
    │  │      02_开发环境介绍.mp4
    │  │      03_业务数据介绍.mp4
    │  │      04_数据库迁移介绍.mp4
    │  │      05_数据库迁移案例.mp4
    │  │      06_迁移脚本定时运行.mp4
    │  │      07_用户行为收集介绍.mp4
    │  │      08_supervisor管理.mp4
    │  │      09_进程管理添加.mp4
    │  │      10_用户行为收集结果.mp4
    │  │      11_离线画像构建.mp4
    │  │      12_文章数据合并.mp4
    │  │      13_文章数据合并2.mp4
    │  │      14_tfidf结果计算.mp4
    │  │      15_结果解析.mp4
    │  │      16_texrank计算.mp4
    │  │      17_总结.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件
    │  │      黑马头条推荐课件V1.0.zip
    │  │      
    │  ├─03_代码
    │  │  └─toutiao_project

    │                  
    ├─02.黑马头条推荐第二天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_复习.mp4
    │  │      02_离线文章画像:文章关键词主题词计算.mp4
    │  │      03_离线文章画像:定时文章更新添加设置.mp4
    │  │      04_离线文章:supervisor管理.mp4
    │  │      05_离线文章相似:词向量.mp4
    │  │      06_离线文章相似:文章向量计算.mp4
    │  │      07_离线文章相似:LSH介绍.mp4
    │  │      08_离线文章相似:历史相似文章介绍.mp4
    │  │      09_离线文章相似:相似文章结果存储.mp4
    │  │      10_离线文章相似:定时更新文章相似添加.mp4
    │  │      11_mind总结.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件
    │  │  └─_book

    │  ├─03_代码
    │  │  └─toutiao_project

    │  └─04_资料
    │                  
    ├─03.黑马头条推荐第三天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_复习3.mp4
    │  │      02_用户画像更新:用户画像逻辑与行为日志处理.mp4
    │  │      03_用户画像更新:用户行为处理合并.mp4
    │  │      04_用户画像更新:用户画像存储介绍.mp4
    │  │      05_用户画像更新:用户操作的文章主题词合并.mp4
    │  │      06_用户画像更新:用户关键词以及权重计算和存储.mp4
    │  │      07_用户画像更新:用户的其他信息更新存储.mp4
    │  │      08_用户画像更新:用户画像定时更新添加.mp4
    │  │      09_用户召回更新:离线召回排序介绍.mp4
    │  │      10_用户召回更新:离线ALS召回的数据处理.mp4
    │  │      11_用户召回更新:离线ALS推荐以及结果处理.mp4
    │  │      12_用户召回更新:用户召回结果存储介绍.mp4
    │  │      13_用户召回更新:用户召回结果显示.mp4
    │  │      14_用户召回更新:用户召回结果存储代码.mp4
    │  │      15_用户召回更新:用户点击文章相似文章获取存储.mp4
    │  │      16_用户召回更新:相似文章获取处理测试.mp4
    │  │      17_用户召回更新:定时用户召回更新添加.mp4
    │  │      18_每日总结.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件

    │  ├─03_代码
    │  │  └─toutiao_project

    │                  
    ├─04.黑马头条推荐第四天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_复习4.mp4
    │  │      02_离线LR模型训练:模型排序方案业务介绍.mp4
    │  │      03_离线LR模型训练:点击样本获取与用户画像合并.mp4
    │  │      04_离线LR模型训练:文章特征合并计算.mp4
    │  │      05_离线LR模型训练:特征合并以及模型训练.mp4
    │  │      06_离线LR模型训练:预测结果解析.mp4
    │  │      07_离线特征中心构造:用户、文章特征计算存储.mp4
    │  │      08_实时计算:实时计算业务介绍以及日志行为收集.mp4
    │  │      09_实时计算:spark streaming配置以及kafka配置.mp4
    │  │      10_实时计算:在线内容召回程序添加.mp4
    │  │      11_总结.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件
    │  │  └─_book

    │                  
    ├─05.黑马头条推荐第五天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_复习与内容召回结果演示.mp4
    │  │      02_在线计算:热门文章召回.mp4
    │  │      03_在线计算:热门文章召回结果演示.mp4
    │  │      04_在线计算:新文章召回以及在线计算实时添加supervisor.mp4
    │  │      05_实时推荐:实时推荐业务逻辑介绍.mp4
    │  │      06_实时推荐:黑马头条grpc接口对接实现.mp4
    │  │      07_实时推荐:abtest实现分流.mp4
    │  │      08_实时推荐:推荐中心介绍.mp4
    │  │      09_实时推荐:推荐中心实现.mp4
    │  │      10_实时推荐:推荐中心时间戳逻辑测试.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件
    │  │  └─_book

    │  ├─03_代码
    │  │  └─toutiao_project
    │  │              
    │  └─04_资料
    │         
    ├─06.黑马头条推荐第六天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_召回服务读取工具介绍.mp4
    │  │      02_推荐中心读取召回过滤实现.mp4
    │  │      03_推荐中心召回测试.mp4
    │  │      04_推荐中心加入缓存.mp4
    │  │      05_排序模型在线测试.mp4
    │  │      06_在线排序的代码逻辑测试.mp4
    │  │      07_预测结果分析.mp4
    │  │      08_supervisor实时排序添加.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件
    │  │  └─_book

    │  │              
    │  ├─03_代码
    │  │  └─toutiao_project

    │  │              
    │  └─04_资料

    │         
    ├─07.黑马头条推荐第七天
    │  ├─01_视频
    │  │      01_复习7.mp4
    │  │      02_推荐系统与深度学习介绍.mp4
    │  │      03_tf2.0API使用介绍.mp4
    │  │      04_estimator使用介绍.mp4
    │  │      05_案例:estimator进行收入类别预测.mp4
    │  │      06_tf.data与tf.feature_column介绍.mp4
    │  │      07_词向量word2vec原理.mp4
    │  │      08_文本分类案例.mp4
    │  │      09_文本分类效果显示.mp4
    │  │      10_tensorboard结果显示.mp4
    │  │      11_总结7.mp4
    │  │      
    │  ├─02_课件

    │  │      
    │  ├─03_代码
    └─08.黑马头条推荐第八天
        │  黑马头条推荐系统课件V2.0.zip
        │  
        ├─01_视频
        │      01_复习8.mp4
        │      02_TFRecords文件存储.mp4
        │      03_深度学习与推荐算法-特征交叉.mp4
        │      04_FTRL原理与使用.mp4
        │      05_黑马推荐FTRL实现.mp4
        │      06_黑马推荐FTRL实现2.mp4
        │      07_wide&deep模型原理与黑马排序模型训练.mp4
        │      08_WDL的模型导出与TF serving部署.mp4
        │      09_在线预测模型调用.mp4
        │      10_项目总结.mp4
        │      11_简历面试题.mp4
        │      
        ├─04_资料
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  • TA的每日心情
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    非常感谢
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    2020-1-11 21:43
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    黑马头条推荐系统实在厉害
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-2-3 23:18
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    2020-2-4 21:29
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    初来乍到,多多关照
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-2-18 17:01
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    想学习黑马头条推荐系统
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  • TA的每日心情

    2020-3-6 13:47
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    可以的111
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-3-7 16:34
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    不错的视频 支持一下
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  • TA的每日心情
    难过
    2020-9-15 01:27
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    [LV.2]偶尔看看I

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    发表于 2020-3-8 18:52:44 | 显示全部楼层
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    GMT+8, 2020-11-29 09:59 , Processed in 0.065455 second(s), 26 queries .

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