JAVA+AI大模型智能应用开发课程 2025年 图灵

admin

├─1、Java大模型开发框架LangChain4J实战
│   01_1.LangChain4j全景解读：从0到1构建AI应用.mp4
│   02_2.5分钟上手LangChain4j实战.mp4
│   03_3.国产最强！DeepSeek+通义千问接入实战.mp4
│   04_4.Ollama本地部署：低成本运行大模型.mp4
│   05_5.文生图+语音：用LangChain4j玩转多模态.mp4
│   06_6.SpringBoot整合：企业级AI应用开发.mp4
│   07_7.流式输出：打造实时交互AI应用.mp4
│   08_8.多轮对话开发：让AI拥有“记忆”.mp4
│   09_9.ChatMemory实现及原理：实现上下文感知对话.mp4
│   10_10.@MemoryId：多用户对话隔离实战.mp4
│   11_11.对话持久化：你和AI的对话如何持久化到数据库.mp4
│   12_12.Function Call：连接外部API的终极方案.mp4
│   13_13.实战票务助手：SystemMessage+Function Call最佳实践.mp4
│   14_14.RAG揭秘：用知识库增强AI智商.mp4
│   15_15.向量引擎：大模型理解的基石.mp4
│   16_16.文本向量化：从词到语义的跨越.mp4
│   17_17.向量检索：精准匹配海量知识.mp4
│   18_18.RAG文件解析：非结构化数据处理术.mp4
│   19_19.智能分词器：中文RAG的核心武器.mp4
│   20_20.文本向量化：让AI真正理解你的数据.mp4
│   21_21.检索增强：打破大模型幻觉边界.mp4
│   22_22.SpringBoot+RAG：生产级知识库方案.mp4
│   23_23.智能体开发：用ServiceAI链构建AGI雏形.mp4
│   24_24.什么是MCP？Langchain4j接入MCP Server.mp4
│
├─2、Spring Al大模型开发框架实战
│   25_SpringAI入门：AI时代Java开发必修课.mp4
│   26_2.AI会取代程序员？SpringAI给你答案.mp4
│   27_3.深度解析：SpringAI核心请求流程.mp4
│   28_4.大模型术语全解：从入门到精通.mp4
│   29_5.5分钟快速搭建SpringAI项目.mp4
│   30_6.实战：用SpringAI打造智能对话系统.mp4
│   31_7.角色预设技巧：让AI更懂你的需求.mp4
│   32_8.流式响应：实现实时AI交互体验.mp4
│   33_9.OpenAI接入SpringAI全攻略.mp4
│   34_10.ChatClient vs ChatModel：核心区别解析.mp4
│   35_11.文生图黑科技：AI创意生成实战.mp4
│   36_12.文生语音：让AI开口说话的技术.mp4
│   37_13.语音翻译：打破语言障碍的AI方案.mp4
│   38_14.多模态开发：SpringAI前沿技术实战.mp4
│   39_15.Function Call请求：SpringAI高级应用.mp4
│   40_16.Function接口：SpringAI扩展性核心.mp4
│   41_17.手把手实现Function Call功能.mp4
│   42_18.Function Call原理与源码深度剖析.mp4
│
├─3、Spring Al Alibaba大模型开发框架实战
│   43_0.课程介绍.mp4
│   44_1.Spring AI Alibaba的介绍.mp4
│   45_2.版本选型.mp4
│   46_3.大模型选型.mp4
│   47_4.基于Ollama部署本地大模型.mp4
│   48_5.基于Cherry Studio接入云端大模型.mp4
│   49_6.Spring AI Alibaba整合Ollama接入本地大模型.mp4
│   50_7.Spring AI Alibaba接入阿里云百炼平台的大模型.mp4
│   51_8.Spring AI Alibaba接入兼容OpenAI API的大模型.mp4
│   52_9.实现你的第一个AI应用聊天机器人.mp4
│   53_10.ChatClient如何返回实体类型.mp4
│   54_11.定制ChatClient指定消息角色.mp4
│   55_12.如何让大模型具有对话记忆？.mp4
│   56_13.基于内存存储历史对话.mp4
│   57_14.基于Redis存储历史对话.mp4
│   58_15.对话模型ChatModel使用.mp4
│   59_16.ImageModel实现文生图.mp4
│   60_17.Audio Model实现文生语音&语音转文本.mp4
│   61_18.提示词的数据结构.mp4
│   62_19.基于ConfigurablePromptTemplateFactory实现提示词动态.mp4
│   63_22.静态RAG实现：提示词动态注入.mp4
│   64_20.基于PromptTemple实现提示词动态模版.mp4
│   65_21.基于SystemPromptTemplate实现提示词动态模版.mp4
│   66_23.如何实现结构化输出.mp4
│   67_24.大模型是如何工作的？.mp4
│   68_25.通义千问模型参数调优.mp4
│   69_26.如何实现多个AI大模型的无缝切换.mp4
│   70_27.什么是RAG.mp4
│   71_28.利用cherry studio导入题库让大模型实现考题解析.mp4
│   72_29.基于阿里云百炼平台0代码构建RAG应用.mp4
│   73_30.RAG的工作原理.mp4
│   74_31.Spring AI Alibaba实现RAG.mp4
│   75_32.Spring AI Alibaba本地集成百炼智能体应用实战.mp4
│   76_33.Spring AI Alibaba本地集成百炼知识库实战.mp4
│   77_34.Fuction Calling是什么.mp4
│   78_35.Fuction Calling获取天气信息.mp4
│   79_36.智能客服根据商品ID获取商品详情.mp4
│   80_38.什么是MCP协议.mp4
│   81_39.cherrystudio接入百度地图MCP服务.mp4
│   82_40.百炼智能体应用接入高德地图MCP服务.mp4
│   83_41.基于stdio实现MCP服务.mp4
│   84_42. 基于SSE实现MCP服务.mp4
│   85_43. 手写MCP服务并借助serverless上传到云端.mp4
│   86_44.电商智能客服项目的介绍.mp4
│   87_45.电商智能客服项目演示.mp4
│   88_46.接入阿里云百炼模型实现智能客服对话能力.mp4
│   89_47.使用Memory实现智能客服多轮对话记忆能力.mp4
│   90_48.使用Trae 生成电商订单服务代码.mp4
│   91_49.使用RAG接入电商客服知识库.mp4
│   92_50.使用Fuction Calling实现订单相关业务的调用.mp4
│   93_51.使用MCP调用订单服务查询订单详情.mp4
│   94_52.商品智能导购介绍.mp4
│   95_53.10分钟构建能主动提问的智能导购.mp4
│   96_54.基于阿里云百炼工作流构建电商智能导购应用.mp4
│
├─4、Java大模型项目智能航空助手实战
│   97_1. SpringAI Alibaba 实战：企业级AI项目演示.mp4
│   98_2.SpringAI Alibaba 架构解析：开发必做准备.mp4
│   99_3.前后端项目启动SpringAI Alibaba.mp4
│   100_4.SpringAI Alibaba 代码深度解读.mp4
│   101_5.实战智能对话：让AI听懂你的需求.mp4
│   102_6.角色预设：打造个性化AI助手.mp4
│   103_7.对话记忆：让AI记住用户上下文.mp4
│   104_8.日志追踪：AI对话监控.mp4
│   105_9.智能退订：Function Call实战应用.mp4
│   106_10.Function Call揭秘：扩展AI能力边界.mp4
│   107_11.Function Call实战：智能退订实现.mp4
│   108_12.退订确认：保障业务完整性.mp4
│   109_13.RAG实战：突破大模型知识局限.mp4
│   110_14.MCP+SpringAI：企业级AI解决方案.mp4
│   111_15.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4
│
├─5、大模型底层协议MCP与A2A详解与实战
│   112_1.MCP是什么MCP+SpringAI快速实现.mp4
│   113_2.如何通过cline和springAI使用McpServer.mp4
│
├─6、Java大模型微调实战
│   114_1.分钟用LlamaFactory微调模型部署ollama SpringAI接入.mp4
│
└─资料.zip

下载

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

lvliuqingxin

JAVA+AI大模型智能应用开发课程