知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第20期 2026年

admin

├─0 前导课
│   0 前导课.md
│   0 前导课.mp4
│   开班典礼.pdf
│
├─1 提示词和RAG
│   1 提示词和RAG.md
│   1 提示词和RAG：构建大模型的知识与交互基础.mp4
│   RAG.md
│   RAG流程图.png
│   RAG流程图2.png
│   RAG的高级技巧.md
│   RAG系统架构与流程.pdf
│   提示词.md
│   第1节 提示词和RAG.pdf
│   飞书文档.md
│   coze课程答疑助手资料.zip
│   img.zip
│   企业制度问答助手.zip
│   骑手招聘助手.zip
│
├─2 Agent
│   2 Agent.md
│   2 Agent_20260423_112202.md
│   2 Agent：从可控性到自主反思.mp4
│   Agent详解.md
│   Agent详解.pdf
│   第2节 Agent.pdf
│   img.zip
│
├─3 多模态及AI名词解释
│   3 AI名词及低代码使用讲解.md
│   3 多模态前沿：从Agent构建到视频AIGC.mp4
│   AI名词及低代码使用讲解.mp4
│   第3节 多模态.pdf
│
├─4-LangChain：多任务应用开发
│   1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│   LangChain：多任务应用开发.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260128.txt
│   笔记_20260205_223820.md
│   CASE-LangChain使用.zip
│   CASE-工具链组合.zip
│   CASE-搭建故障诊断Agent.zip
│
├─5-AI框架设计与选型
│   AI框架设计与选型.mp4
│   AI框架设计与选型.pdf
│   笔记.md
│   CASE-多文件智能问答Agent.zip
│
├─6-HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│   HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
│   笔记.md
│   CASE-huggingface_cases.zip
│
├─7-神经网络基础与Tensorflow实战
│   1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
│   二手车价格预测.pdf
│   神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260208.txt
│   code.zip
│
├─8-Pytorch与视觉检测
│   ├─CASE-Boston房价预测
│   │   boston_prediction.py
│   │   housing.csv
│   │   loss_curve.png
│   │
│   ├─CNN_cases
│   │   cnn_feature_map_demo.ipynb
│   │   cnn_feature_map_demo.py
│   │   cnn_viz.ipynb
│   │   cnn_viz.py
│   │   gugong.jpg
│   │
│   ├─1-Pytorch与视觉检测.pdf
│   ├─Pytorch与视觉检测.mp4
│   ├─笔记.md
│   ├─笔记20260212.txt
│   └─yolo-cases.zip
│
├─9-开发框架相关面试辅导
│   开发框架相关面试辅导.mp4
│   开发框架相关面试辅导.pdf
│   笔记.md
│   笔记20260226.txt
│   CASE-多文件智能问答Agent.zip
│
├─10-LLM微调原理
│   1-LLM微调原理.pdf
│   LLM微调原理.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260301.txt
│   MovieLens.zip
│   image_svd.zip
│
├─11-高质量微调数据工程与评估
│   1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│   Qwen2_5_(7B)_医疗微调.py
│   Qwen3_5_医疗微调.py
│   Qwen3_5_医疗微调_CPU.py
│   Qwen3_5_医疗微调_GPU.py
│   bleu_evaluation.py
│   data_format_converter.py
│   data_quality_report.py
│   download_model.py
│   medical_data_processor.py
│   requirements.txt
│   run_full_pipeline.py
│   sft_quick_comparison.py
│   sft_quick_comparison_CPU.py
│   sft_quick_comparison_GPU.py
│   笔记.md
│   笔记20260305.txt
│   高质量微调数据工程与评估.mp4
│   【数据集】中文医疗数据.zip
│
├─12-LLM模型蒸馏与微调实操
│   ├─images
│   │   1-vehicle-odometer-reading.jpg
│   │   2-vehicle-odometer-reading.jpg
│   │
│   ├─【数据集】alpaca-cleaned
│   │   README.md
│   │   alpaca_data_cleaned.json
│   │   gitattributes
│   │
│   ├─【数据集】gsm8k
│   │   ├─main
│   │   │   test-00000-of-00001.parquet
│   │   │   train-00000-of-00001.parquet
│   │   socratic
│   │   │   test-00000-of-00001.parquet
│   │   │   train-00000-of-00001.parquet
│   │   ├─README.md
│   │   ├─gitattributes
│   │   └─gsm8k.zip
│   │
│   ├─1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│   ├─LLM模型蒸馏与微调实操-wpfx.org.cn.mp4
│   ├─Qwen2_5_(7B)_Alpaca.py
│   ├─Qwen2_5_(7B)_R1_GRPO.py
│   ├─model_comparison_eval.py
│   ├─qwen-vl-train.xlsx
│   ├─qwen_vl_car_insurance_train.py
│   ├─requirements.txt
│   ├─笔记.md
│   └─笔记20260308.txt
│
├─13-视觉大模型与多模态理解
│   笔记.md
│   笔记20260312.txt
│   视觉大模型与多模态理解.mp4
│   视觉大模型与多模态理解.pdf
│   13-视觉大模型与多模态理解.zip
│
├─14-项目实战：AI质检
│   1-项目实战：AI质检.pdf
│   AI质检&OpenClaw.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260315.txt
│   .openclaw.zip
│   CASE-AI质检.zip
│
├─15-模型训练与微调相关面试辅导
│   1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
│   模型训练与微调相关面试辅导.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260319.txt
│   CASE-API使用.zip
│
├─16-企业级AI部署：从硬件选型到框架选择
│   企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.mp4
│   企业级AI部署：从硬件选型到框架选择.pdf
│   笔记.md
│   笔记20260322.txt
│   code.zip
│
├─17-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优
│   ├─code
│   │   1-启动vLLM服务.sh
│   │   2-基础对话.ipynb
│   │   2-基础对话.py
│   │   3-流式输出与延迟测量.ipynb
│   │   3-流式输出与延迟测量.py
│   │   4-并发压测.ipynb
│   │   4-并发压测.py
│   │   5-性能指标采集.ipynb
│   │   5-性能指标采集.py
│   │   requirements.txt
│   │
│   ├─1-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优.mp4
│   ├─1-AI服务核心：高并发原理与性能监控调优.pdf
│   └─笔记.md
│
├─18-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐
│   3-SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.pdf
│   SGLang 深度优化：Radix 缓存与复杂任务的极致吞吐.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260329.txt
│   code.zip
│
├─19-Coze工作原理与应用实例
│   1-Coze工作原理与应用实例.pdf
│   Coze工作原理与应用实例.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260402.txt
│   CASE：创建产品知识库.zip
│
├─20-Dify本地化部署和应用
│   1-Dify部署与应用.pdf
│   Dify部署与应用.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260405.txt
│   CASE-Coze API使用.zip
│   CASE-Dify API使用.zip
│   CASE-智能客服ChatFlow.zip
│   CASE-智能文档分析助手.zip
│
├─21-Agent进阶与集成
│   ABC公司证券产品介绍.txt
│   Agent进阶与集成.mp4
│   Agent进阶与集成.pdf
│   笔记.md
│   笔记20260409.txt
│   CASE-Coze API使用.zip
│   CASE-Dify API使用.zip
│   CASE-客户分层营销助手.zip
│   CASE-市场舆情监测Agent.zip
│   CASE-智能客服Agent.zip
│   Workflow-AppStoreEstimate-draft-4824.zip
│   Workflow-GenerateDailyReports-draft-4867.zip
│   Workflow-Securities-draft-5188.zip
│
├─22-智能编码革命：AI 辅助编程
│   1-AI编程.pdf
│   智能编码革命：AI 辅助编程.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260412.txt
│   训练数据.zip
│
├─23-AI 赋能的智能测试与质量保障
│   1-AI赋能的智能测试与质量保障.pdf
│   AI赋能的智能测试与质量保障.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260416.txt
│   stock-research.zip
│
├─24-从Text-to-SQL到数据智能
│   1-从Text-to-SQL到数据智能.pdf
│   从Text-to-SQL到数据智能.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260419.txt
│   Case-SQL-LangChain.zip
│
├─25-项目实战：ChatBI开发实战
│   1-项目实战：ChatBI开发实战.pdf
│   2-nanobot使用.pdf
│   笔记.md
│   笔记20260420.txt
│   项目实战：ChatBI开发实战.mp4
│   实战资料.zip
│
├─26-部署及提效相关面试辅导
│   笔记.md
│   笔记20260427.txt
│   部署及提效相关面试辅导.mp4
│   部署及提效相关面试辅导.pdf
│   代码.zip
│
├─27-Embeddings和向量数据库
│   1-Embedding与向量数据库.pdf
│   Embedding与向量数据库.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260504.txt
│   代码.zip
│
├─28-RAG技术与应用
│   1-RAG技术与应用.pdf
│   RAG技术与应用.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260507.txt
│   CASE-embedding使用.zip
│
├─29-RAG多模态数据处理
│   1-RAG多模态数据处理.pdf
│   2-NotebookLM使用.pdf
│   RAG多模态数据处理.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260511.txt
│   代码.zip
│
├─30-RAG高级技术与调优
│   1-RAG高级技术与调优.pdf
│   RAG高级技术与调优.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260514.txt
│   代码.zip
│
├─31-项目实战：企业知识库
│   1-项目实战：企业知识库.pdf
│   笔记.md
│   笔记20260518.txt
│   项目实战：企业知识库.mp4
│   代码.zip
│
├─32-部分场景中可以取代RAG的技术
│   可能替代RAG的技术(5).pdf
│   笔记.md
│   部分场景中可以取代RAG的技术.mp4
│   Agentic Search Qwen.zip
│
├─33 LLM Wiki
│   LLM Wiki.mp4
│   笔记.md
│   代码.zip
│
├─34 RAG相关面试辅导
│   1-RAG相关面试辅导.pdf
│   RAG相关面试辅导.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260528.txt
│
├─35 大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验
│   大厂优秀工程师使用AI coding的最新方法与经验.mp4
│   笔记.md
│   用 SDD + TDD 驯服 AI：让代码既能「写得快」也能「信得过」 - Windows.zip
│
├─36 大型软件项目的AI开发与AI重构
│   大型软件项目的AI开发与AI重构.mp4
│   笔记.md
│   大项目里的 AI：用特征测试做安全重构，用 GitHub 打通协作管线 - Windows.zip
│
├─37 AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式
│   ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式
│   │   assets
│   │   │   spec_process.png
│   │   │   web_app_presentation_tier.png
│   │   ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.ipynb
│   │   ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.md
│   │   ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.pdf
│   │   └─README.md
│   │
│   ├─AI Coding 中的团队重新分工与新协作模式.mp4
│   └─笔记.md
│
├─38 在华为昇腾‌显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code
│   DeepSeekV4-昇腾部署与ClaudeCode.pdf
│   claude-code-hooks.md.pdf
│   在华为昇腾‌显卡上部署DeepSeek V4 模型 并连通本地Claude Code.mp4
│   昇腾部署deepseek-v4.pdf
│   笔记.md
│
├─39 Function Calling与MCP
│   Function Calling与MCP.mp4
│   Function Calling与MCP.pdf
│   笔记.md
│   笔记20260615.txt
│   CASE-Function Calling.zip
│   CASE-MCP.zip
│
├─40 Agent的自主规划与工具开发
│   1-Agent的自主规划与工具开发.pdf
│   Agent的自主规划与工具开发.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260618.txt
│   CASE-投顾AI助手（混合式）.zip
│
├─41 Agent的能力优化与效果评估
│   1-Agent的能力优化与效果评估.pdf
│   Agent的能力优化与效果评估.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260622.txt
│   CASE-langfuse使用.zip
│   CASE-openevals使用.zip
│   CASE-投顾AI助手（效果评估）.zip
│
├─42 OpenManus开发实战
│   1-OpenManus开发实战.pdf
│   42 OpenManus开发实战.mp4
│   笔记.md
│   笔记20260625.txt
│   代码.zip
│
├─43 最强模型Fable5 - Harness架构下的模型训练范式大变革
│   最强模型Fable5 - Harness架构下的模型训练范式大变革.mp4
│   笔记.md
│
├─44 Harness Engineering
│   0.png
│   1.png
│   2ae5fffb672d232bb206cf0dae2a3476.png
│   3.png
│   4.png
│   6.png
│   Harness Engineering.mp4
│   Harness_Engineering_概念导论.ipynb
│   Harness_Engineering_概念导论.md
│   Harness_Engineering_概念导论.pdf
│   笔记.md
│   Harness_Engineering_概念导论_files.zip
│   assets.zip
│
├─45 搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆
│   .env.example
│   demo.py
│   image-1.png
│   image-2.png
│   image-3.png
│   image-4.png
│   image-5.png
│   image-6.png
│   image-7.png
│   image-8.png
│   image-9.png
│   image.png
│   搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.ipynb
│   搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.md
│   搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.mp4
│   搭建类似Hermes Agent的自进化长期记忆.pdf
│   无标题-2025-10-03-1947.excalidraw
│   无标题-2025-10-03-1947.png
│   笔记.md
│   assets.zip
│   extensions.zip
│   materials.zip
│   scripts.zip
│
├─46 实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度
│   ├─assets
│   │   01_master_worker_architecture.svg
│   │   02_business_flow.svg
│   │   03_acp_multi_turn.svg
│   │   04_board_loop.svg
│   │   05_project_brief_scope.svg
│   │   06_data_contracts_code_view.svg
│   │   07_board_planning_pipeline.svg
│   │   08_private_task_package.svg
│   │   09_acp_local_codex_minimal.svg
│   │
│   ├─materials
│   │   product_goal.txt
│   │
│   ├─scripts
│   │   01_plan_board.py
│   │   02_worker_acp_smoke.py
│   │   03_context_isolation.py
│   │   04_triggerflow_master_loop.py
│   │   05_hangzhou_team_building_run.py
│   │
│   ├─.env.example
│   ├─主Agent调度与多Agent协作.ipynb
│   ├─主Agent调度与多Agent协作.md
│   ├─主Agent调度与多Agent协作.pdf
│   ├─实现Hermes中的多Agent协作、主Agent调度.mp4
│   └─笔记.md
│
├─47 Agent相关面试辅导
│   ├─CASE-LangGraph_Agent_Manus
│   │   langgraph_agent_manus.py
│   │
│   ├─Agent相关面试辅导.mp4
│   ├─Agent相关面试辅导.pdf
│   ├─笔记.md
│   └─笔记20260709.txt
│
├─48 Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析
│   Loop Engineering：由目标驱动的复杂智能体实现原理分析.mp4
│   笔记.md
│
├─AutoGPT
│   1.xlsx
│   2.xlsx
│   3.pdf
│   autogpt代码版本.zip
│
├─RAG+Agent
│   ├─1 Embeddings和向量数据库
│   │   1 Embeddings和向量数据库.mp4
│   │   1 Embeddings和向量数据库.zip
│   │
│   ├─2 RAG技术与应用
│   │   2 RAG技术与应用.mp4
│   │   2 RAG技术与应用.zip
│   │
│   ├─3 RAG多模态数据处理
│   │   3 RAG多模态数据处理.mp4
│   │   3 RAG多模态数据处理.zip
│   │
│   ├─4 RAG高级技术与调优
│   │   4 RAG调优.mp4
│   │   4 RAG高级技术与调优.zip
│   │
│   ├─5 Function Calling与MCP
│   │   5 Function Calling与MCP.mp4
│   │   5 Function Calling与MCP.zip
│   │
│   ├─6 Agent的自主规划与工具开发
│   │   6 Agent的自主规划与工具开发.mp4
│   │   6 Agent的自主规划与工具开发.zip
│   │
│   ├─7 Agent的能力优化与效果评估
│   │   7 Agent的能力优化与效果评估.mp4
│   │   7 Agent的能力优化与效果评估.zip
│   │
│   ├─8 构建Agent的数据决策能力
│   │   8 构建Agent的数据决策能力.mp4
│   │   8 构建Agent的数据决策能力.zip
│   │
│   └─9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力
│       9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力.mp4
│       9 构建Agent的搜索、感知与记忆能力.zip
│      
│
├─demo实战
│   1 文件自动处理AutoGPT.mp4
│   2 AI助手：支小助.mp4
│   3 教育行业核心demo实战1 - 拍照搜知识点视频.mp4
│   4 教育行业核心demo实战2 - 自动化出题与智能组卷.mp4
│   5 教育行业核心demo实战3 - 知识点掌握程度检验.mp4
│   6 财务部门核心demo实战1 - AI 识别财务表格的数字.mp4
│   7 财务部门核心demo实战2 - AI 财务表格准确率的提升.mp4
│   8 人力资源部门核心demo实战1 - 数字人培训视频.mp4
│   9 人力资源部门核心demo实战2 - AI培训对练.mp4
│   10 电商行业核心demo实战1 - 电商评论区互动助手.mp4
│   11 泛娱乐内容行业核心demo实战1 - AI生成视频工作流.mp4
│
├─img
│   image.png
│   image1.png
│
├─大模型原理精讲先导课
│   1 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAI的差异详解.md
│   1 预训练+微调的训练范式 开源生态和OpenAI的差异详解.mp4
│   2 探索神经网络的奥秘.mp4
│   3 揭秘Transformer的真面目-1.mp4
│   4 揭秘Transformer的真面目-2.mp4
│   5 多模态领域的Transformer —— 创意生成的基座原理.mp4
│   6 揭开文字、人脸、精密零件、无人驾驶的智能识别面纱.mp4
│   7 探索DALL·E、Stable Diffusion如何编织创意图像的魔法.mp4
│   8 类Sora模型：解锁动态视觉艺术的密码.mp4
│   9 人体姿态识别模型 - Meta Sapiens.mp4
│   10 DeepSeek 性价比之王背后的极致压缩技术 MLA.mp4
│   11 MoE 架构在 Scaling Law 之后继续提升大模型能力.mp4
│   12 超级引擎：英伟达GPU与CUDA相关的必备知识点.mp4
│   13 推理模型是如何训练出来的 - DeepSeek R1 与 V3.mp4
│   14 如何训练自动操作电脑和手机的Agent - 智谱AutoGLM.mp4
│   15 文件自动处理AutoGPT.mp4
│   16 支小助.mp4
│   17 教育行业核心demo实战1-拍照搜知识点视频.mp4
│   18 教育行业核心demo实战2-自动化出题与智能组卷.mp4
│   19 教育行业核心demo实战3-知识点学握程度检验.mp4
│   20 财务部门核心demo实战1-AI识别财务表格的数字.mp4
│   21 财务部门核心demo实战2-AI财务表格准确率的提升.mp4
│   22 人力资源部门核心demo实战1-数字人培训视频.mp4
│   23 人力资源部门核心demo实战2-AI培训对练.mp4
│   24 电商行业核心demo实战1-电商评论区互动助手.mp4
│   25 泛娱乐内容行业核心demo实战1-AI生成视频工作流.mp4
│   探索神经网络的奥秘.pdf
│   揭秘Transformer的真面目1.pdf
│   揭秘Transformer的真面目2.pdf
│   语言模型训练范式.pdf
│
├─大模型应用相关工具安装教程
│   1 python安装教程-mac.mp4
│   2 python安装教程-win.mp4
│   3 pycharm安装教程-mac.mp4
│   4 pycharm安装教程-win.mp4
│   5 jupyter安装教程.mp4
│   6 Pycharm运行langchain第一课的代码基础.mp4
│   7 Pycharm结合Lingma插件完成代码的开发和学习.mp4
│
├─大模型算法
│   1 人工智能基础.mp4
│   2 深度学习 - CNN I.mp4
│   3 深度学习 - CNN II.mp4
│   4 深度学习 - RNN  LSTM.mp4
│   5 深度学习 - Transformer 【代码】.mp4
│   6 深度学习 - Transformer 【代码】2.mp4
│   7 你的第一个自然语言处理流程.mp4
│   8 文本表示和语言模型.mp4
│   9 自然语言处理核心深度网络.mp4
│   10 Word2vec 及企业应用实战.mp4
│   11 注意力机制及注意力机制在企业落地中的应用.mp4
│   12 大规模预训练模型.mp4
│   13 大规模预训练模型在工程应用中的改进.mp4
│   14 项目一总结：智能客服项目源码解析.mp4
│   15 大模型必知必会.mp4
│   16 向量工程和CVP开发流.mp4
│   17 增强大模型能力.mp4
│   18 知识图谱技术概览.mp4
│   19 使用DeepKE-LLM大模型进行知识图谱构建.mp4
│   20 大模型训练的Pipeline.mp4
│   21 Retrieval Augmented Generation（RAG）.mp4
│   22 长度外推的解决办法：SOTA ROPE.mp4
│   23 多跳问题的解决办法：ReAct.mp4
│   24 训练框架DeepSpeed强化.mp4
│
├─天池大赛
│   used_car_sample_submit.csv
│   used_car_testB_20200421.csv
│   used_car_train_20200313.csv
│   AI大赛1-AI数据决策.zip
│   AI大赛2-机器学习与特征工程.zip
│   AI大赛3-机器学习神器.zip
│   AI大赛4-AI数据决策.zip
│   AI大赛5-特征工程与过拟合.zip
│
├─资料文档
│   2024大模型典型示范应用案例集.pdf
│   AI产品经理面试题65道.pdf
│   AI大模型应用开发工程师知识图谱- 新.pdf
│   DAY2大模型技术架构- wdy-V10 - .pdf
│   DeepSeek行业应用实践-智灵动力-2025.pdf
│   一节课搞懂大模型应用开发-.pdf
│   大规模语言模型：从理论到实践.pdf
│   清华大学104页《DeepSeek：从入门到精通》.pdf
│   生成式AI商业落地白皮书.pdf
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└─AI应用开发岗位要求.md

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