智泊AGI大模型第12期 2025年

admin

├─预习课程
│  │  预习资料.zip
│  │  
│  ├─预习一：win10及以上系统开发环境搭建
│  │      00-01-Python语言概述 .mp4
│  │      00-02-Python软件安装教程 .mp4
│  │      00-03-PyCharm2025软件安装和配置教程.mp4
│  │      typora安装 .mp4
│  │
│  ├─预习二：Mac 系统开发环境搭建
│  │      1.python安装（Mac版本）.mp4
│  │      2.mac版本pycharm安装视频 .mp4
│  │      
│  ├─预习三：python语法
│  │      01-01-我的第一个Python程序.mp4
│  │      01-02-Python注释 .mp4
│  │      01-03-print输出 .mp4
│  │      01-04-input输入 .mp4
│  │      01-05-Python变量.mp4
│  │      01-06-变量补充和作业讲解.mp4
│  │      02-01-占位符.mp4
│  │      02-02-Python数据类型.mp4
│  │      02-03-算术运算符.mp4
│  │      02-04-赋值运算符.mp4
│  │      02-05-比较运算符.mp4
│  │      02-06-成员运算符和身份运算符.mp4
│  │      02-07-逻辑运算符.mp4
│  │      02-08-运算符优先级.mp4
│  │      02-09-作业答案讲解.mp4
│  │      03-01-if分支结构.mp4
│  │      03-02-match-case分支结构（了解）.mp4
│  │      03-03-作业答案讲解.mp4
│  │      04-01-while循环.mp4
│  │      04-02-while循环练习.mp4
│  │      04-03-while循环嵌套.mp4
│  │      04-04-range整数范围.mp4
│  │      04-05-for循环.mp4
│  │      04-06-for循环练习.mp4
│  │      04-07-for循环嵌套.mp4
│  │      04-08-break和for-else.mp4
│  │      04-09-continue和pass.mp4
│  │      04-10-作业答案讲解.mp4
│  │      05-01-列表的基本使用.mp4
│  │      05-02-列表的练习.mp4
│  │      05-03-列表的功能.mp4
│  │      05-04-列表练习2.mp4
│  │      05-05-数学操作math.mp4
│  │      05-06-随机数random.mp4
│  │      05-07-作业答案讲解.mp4
│  │      06-01-Python元组.mp4
│  │      06-02-Python字典.mp4
│  │      06-03-字典练习.mp4
│  │      06-04-Python集合（了解）.mp4
│  │      06-05-可视化观察赋值©和deepcopy的区别.mp4
│  │      06-06-作业答案讲解.mp4
│  │      07-01-字符串的基本操作.mp4
│  │      07-02-字符串的功能1.mp4
│  │      07-03-字符串的功能2.mp4
│  │      07-04-作业答案讲解.mp4
│  │      08-01-函数入门-函数参数.mp4
│  │      08-02-函数入门-返回值.mp4
│  │      08-03-函数练习.mp4
│  │      08-04-函数嵌套.mp4
│  │      08-05-匿名函数lambda.mp4
│  │      08-06-回调函数（了解）.mp4
│  │      08-07-作业答案讲解.mp4
│  │      09-01-函数作用域.mp4
│  │      09-02-函数嵌套和闭包（了解）.mp4
│  │      09-03-装饰器（了解）.mp4
│  │      09-04-作业答案讲解.mp4
│  │      10-01-函数递归（了解）.mp4
│  │      10-02-列表推导式.mp4
│  │      10-03-生成器和生成器函数.mp4
│  │      10-04-迭代器（了解）.mp4
│  │      10-05-第三方包的安装pip.mp4
│  │      10-06-包和模块.mp4
│  │      10-07-作业答案讲解.mp4
│  │      11-01-os模块.mp4
│  │      11-02-json模块.mp4
│  │      11-03-时间模块time和datetime.mp4
│  │      11-04-文件操作.mp4
│  │      11-05-作业答案讲解.mp4
│  │      12-01-理解面向对象.mp4
│  │      12-02-类和对象.mp4
│  │      12-03-self详解.mp4
│  │      12-04-构造方法和析构方法.mp4
│  │      12-05-对象属性和类属性.mp4
│  │      12-06-作业答案讲解.mp4
│  │      13-01-私有属性和私有方法.mp4
│  │      13-02-property属性.mp4
│  │      13-03-类方法和静态方法.mp4
│  │      13-04-练习.mp4
│  │      13-06-多继承（了解）.mp4
│  │      13-07-重写.mp4
│  │      13-08-私有属性不能继承.mp4
│  │      13-09-特殊属性和运算符重载（了解）.mp4
│  │      13-10-作业答案讲解.mp4
│  │      14-01-异常处理.mp4
│  │      15-01-虚拟环境介绍.mp4
│  │      15-02-venv虚拟环境的使用.mp4
│  │      
│  ├─预习四：开课前预习篇
│  │      1、什么是提示工程.mp4
│  │      2、Prompt的组成元素.mp4
│  │      3、OpenAI调用.mp4
│  │      4、少样本提示.mp4
│  │      5、思维链COT.mp4
│  │      6、Ltm提示方法.mp4
│  │      7、思维树TOT.mp4
│  │      8、思维树算24数代码落地.mp4
│  │      
│  ├─预习五：Langchain开发框架
│  │      2.langchain核心组件一.mp4
│  │      Langchain前置知识.mp4
│  │      
│  └─预习六：RAG系统搭建流程
│         3、RAG系统搭建流程.mp4
│         
├─大模型全栈班-L1阶段
│  ├─01-开班典礼-25.4.22
│  │      12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
│  │      27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4
│  │      
│  ├─02-大模型的基础认知-25.4.25
│  │      12期-1-2、大语言模型的基础认知-大白.pptx
│  │      27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4
│  │      
│  ├─03-提示工程特训-25.4.29
│  │      12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
│  │      27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4
│  │      PythonProject12.rar
│  │      
│  ├─04-Prompt Engineering实战-25.5.6
│  │      12期-3-4、提示工程特训和实战-大白.pptx
│  │      27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4
│  │      PythonProject12.rar
│  │      
│  └─05-通俗易懂大模型核心原理-25.5.9
│          12期-5、通俗易懂大模型的核心原理-大白.pptx
│          27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4
│         
├─大模型全栈班-L2阶段
│  ├─06- RAG认知与项目实战-25.5.13
│  │      1.mp4
│  │      1.rag认知与项目实战.rar
│  │      1、RAG认知与项目实践(2).pptx
│  │      
│  ├─07-RAG认知与项目实战 （二）-25.5.16
│  │      1.rag认知与项目实战 (2).zip
│  │      1、RAG认知与项目实践(2).pptx
│  │      2.mp4
│  │      
│  ├─08-RAG认知与项目实战（三）-25.5.20
│  │      1、RAG认知与项目实践(2).pptx
│  │      3.mp4
│  │      医疗混合检索实战代码.zip
│  │      基于RAG实现公司HR制度智能问答系统代码.zip
│  │      
│  ├─09-LangChainV0.3从入门到精通（一）-25.5.22
│  │      20250522-code(1).zip
│  │      2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
│  │      4.mp4
│  │      
│  ├─10-LangChainV0.3从入门到精通（二）-25.5.26-云帆老师
│  │     20250526-code.zip
│  │     2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
│  │     5.mp4
│  │     exh_prsr.zip
│  │         
│  ├─11- LangChainV0.3从入门到精通（三）-25.5.29-云帆老师
│  │      20250529-code.zip
│  │      2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf
│  │      2、LangChainV0.3从入门到精通.pptx
│  │      6.mp4
│  │      
│  ├─12- LangChainV0.3从入门到精通（四）-25.6.5-云帆老师
│  │      20250605-code.zip
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
│  │      7.mp4
│  │      world_full.zip
│  │      
│  ├─13-基于LangChain的RAG系统优化实践（一）-25.6.9-云帆老师
│  │      20250609-code(1).zip
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
│  │      8.mp4
│  │      
│  ├─14-基于LangChain的RAG系统优化实践（二）-25.6.12-云帆老师
│  │      20250609-code(1).zip
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
│  │      9.mp4
│  │      adv_rag_代码详细注释版.zip
│  │      
│  ├─15-基于LangChain的RAG系统优化实践（三）-25.6.16
│  │      10.mp4
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf
│  │      3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pptx
│  │      4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
│  │      poppler-Release-24.08.0-0(1).zip
│  │      tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111(1).exe
│  │      
│  ├─16-掌握RAG应用评估技能和工具-25.6.19
│  │      11.mp4
│  │      20250609-code(1).zip
│  │      4、掌握RAG应用评估技能和工具(1).pptx
│  │      4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf
│  │      
│  └─17- RAG项目综合应用和实战-25.6.23-云帆老师
│          12.mp4
│          5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf
│          Docker 安装教程.pdf
│          Docker 安装教程_20250620_154616.pdf
│          FastGPT.zip
│          ragflow安装和数据.zip
│          天眼查项目.zip
│          通用文档智能问答系统.zip
│         
├─大模型全栈班-L3阶段
│  ├─18-Agent  生态认知革命-25.6.26
│  │      18.2认知革命-25.6.26.mp4
│  │      Agent 生态认知革命(1).zip
│  │      Agent 生态认知革命.zip
│  │      AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4
│  │      
│  ├─19-Agent智调：Funcation Calling-25.6.30
│  │      19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4
│  │      Agent智调_Function Calling.zip
│  │      补充视频.mp4
│  │      
│  ├─20-Agent 核心认知框架-25.7.3
│  │  │  20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4
│  │  │  20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4
│  │  │  Agent核心认知框架.zip
│  │  │  
│  │  └─Agent核心认知框架补充视频及代码
│  │          agent_numerology.zip
│  │          Agent核心认知框架补充视频.mp4
│  │         
│  ├─21-多Agent系统-25.7.7
│  │      21-多Agent系统-25.7.7.mp4
│  │      agent_numerology.zip
│  │      多Agent系统.zip
│  │      
│  └─22-多Agent系统（二）-25.7.10
│          2024大模型典型示范应用案例集.pptx
│          22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4
│          22-多Agent系统.mp4
│          多Agent系统二(1).zip
│         
├─大模型全栈班-L4阶段
│  ├─23-Agent 数字人应用-25.7.14
│  │      02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4
│  │      Agent数字人.zip
│  │      AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4
│  │      
│  ├─24-Agent可视化平台  Coze-25.7.17
│  │  │  24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4
│  │  │  
│  │  └─coze实践
│  │          Coze专题课.pdf
│  │          Coze介绍及实战.pptx
│  │          Coze代码.zip
│  │         
│  └─24-Agent可视化平台  Coze-25.7.21
│      │  24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4
│      │  
│      └─coze实践
│              Coze.zip
│              Coze专题课.pdf
│              Coze介绍及实战.pptx
│              
├─大模型全栈班-L5阶段
│  ├─22-何为开源大模型、为何要开源大模型25.7(1).24
│  │      1何为开源大模型、为何要开源大模型（密码：mps112233）.pptx
│  │      何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4
│  │      
│  ├─23-大模型微调数据集的生成-25.7(1).26
│  │      2大模型微调技术之数据清洗（密码：mps112233）.pptx
│  │      大模型微调技术之数据清洗.mp4
│  │      
│  ├─24-大模型微调数据集的生成（二）-25.7.26
│  │      3模型微调（密码：mps112233）.pptx
│  │      大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4
│  │      
│  ├─25-企业级大模型部署实战-25.7.28
│  │      大模型部署.zip
│  │      大模型部署实训.mp4
│  │      
│  └─26-大模型生成效果评估实战-25.7.29
│          大模型评估.mp4
│         
└─大模型全栈班-L6阶段
    ├─01-多模态应用概述与快速入门-25.7.27-kimi老师
    │      01.mp4
    │      第一课（密码：zhipo123）.pdf
    │      
    ├─02、03、04-多模态技术基础与实践-25.7.30、25.8.1、25.8.5-Kimi老师
    │  │  02.mp4
    │  │  03.mp4
    │  │  04.mp4
    │  │  1-AlexNet网络实现.pdf
    │  │  AlexNet.ipynb
    │  │  GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf
    │  │  resnet_pet_classification-main.zip
    │  │  第二课（密码：zhipo123）.pptx
    │  │  
    │  └─Anaconda安装包
    │      ├─Mac系统
    │      │  └─Mac版本安装包
    │      │          Anaconda3-2023.03-MacOSX-arm64.pkg
    │      │          Anaconda3-2023.03-MacOSX-x86_64.pkg
    │      │          安装步骤.docx
    │      │          版本说明.docx
    │      │         
    │      └─Windows系统
    │              Anaconda3-2023.03-Windows-x86_64.exe
    │              Win系统Anaconda安装教程.docx
    │              Win系统下Anaconda的安装视频.mp4
    │              安装注意事项.docx
    │              
    ├─05、06-Transformer模型与ResNet实践-25.8.8~8.13-kimi老师
    │  │  05.mp4
    │  │  06.mp4
    │  │  1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    │  │  2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    │  │  6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    │  │  
    │  └─其他参考资料
    │          9_RNN_5.pdf
    │          9_RNN_6.pdf
    │          9_RNN_8.pdf
    │         
    ├─07-注意力机制及在多模态中的应用-25.8.15
    │  │  07.mp4
    │  │  6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf
    │  │  
    │  ├─其他参考资料
    │  │      9_RNN_5.pdf
    │  │      9_RNN_6.pdf
    │  │      9_RNN_8.pdf
    │  │      
    │  └─基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务
    │          training_checkpoints.zip
    │          基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务  - NLP案例集.pdf
    │          基于seq2seq的西班牙语到英语的机器翻译任务.ipynb
    │         
    ├─08、09-注意力机制的机器翻译与文本生成实践-25.8.20-Kimi老师
    │  │  08.mp4
    │  │  09.mp4
    │  │  9_RNN_5.pdf
    │  │  9_RNN_6.pdf
    │  │  9_RNN_8.pdf
    │  │  多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf
    │  │  
    │  └─莎士比亚风格的文本生成任务
    │          training_checkpoints.zip
    │          莎士比亚风格的文本生成任务   - NLP案例集.pdf
    │          莎士比亚风格的文本生成任务.ipynb
    │         
    ├─10--基于图像的文本描述生成-25.8.26
    │      010.mp4
    │      CV+NLP图像描述生成.ipynb
    │      Vibe Coding 调研作业.pdf
    │      图片的描述生成任务实践.pdf
    │      文件目录.png
    │      
    └─11、12-阶段总结与多模态深入-25.8.29
            011.mp4
            012.mp4
            Qwen25-VL.zip
            基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南（带书签）.pdf
            总复习v1.xmind
            总复习v1（最终版）.xmind

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