TA的每日心情 | 擦汗 2023-5-6 02:41 |
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签到天数: 570 天 [LV.9]以坛为家II
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目录
├─第一章
│ 1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节
│ 2.Python使用入门(上)-第一章2节
│ 3.Python使用入门(下)-第一章3节
│ 4Python数据类型-第一章4节
│ 5Python数据结构之列表-第一章5节
│ 6Python数据结构之元组和集合-第一章6节
│ 7Python数据结构之字典-第一章7节
│ 8Python控制语句之条件语句-第一章8节
│ 9Python控制语句之循环语句-第一章9节
│ 10Python控制语句之其他语句-第一章10节
│ 11函数介绍(上)-第一章11节
│ 12函数介绍(下)-第一章12节
│ 13json文件解析-第一章13节
│ 14字符串处理(上)-第一章14节
│ 15字符串处理(下)-第一章15节
│ 16高级函数(上)-第一章16节'
│ 17高级函数(下)-第一章17节
│ 18Python数据分析常用库-第一章18节
│
├─第二章
│ 1数组创建和属性-第二章1节
│ 2索引和切片(上)-第二章2节
│ 3索引和切片(下)-第二章3节
│ 4数组形状改变-第二章4节
│ 5数组的ufunc广播机制-第二章5节
│ 6排序与搜索-第二章6节
│ 7Numpy数据读取和存储-第二章7节
│ 8Numpy字符串操作-第二章8节
│ 9Numpy随机数生成-第二章9节
│ 10Numpy统计相关函数-第二章10节
│ 11Numpy线性代数-第二章11节
│
├─第三章
│ 1Pandas常用数据结构-第三章1节
│ 2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节
│ 3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节
│ 4数据筛选-第三章4节
│ 5条件查询和增删改查-第三章5节
│ 6数据库数据获取和保存-第三章6节
│ 7数据整合-第三章7节
│ 8层次化索引-第三章8节
│ 9数据排序-第三章9节
│ 10分组聚合(上)-第三章10节
│ 11分组聚合(下)-第三章11节
│ 12透视图和交叉表-第三章12节
│ 13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节
│ 14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节
│ 15重复值处理-第三章15节
│ 16缺失值处理-第三章16节
│ 17异常值处理-第三章17节
│ 18数据离散化-第三章18节
│
└─第四章
1Matplotlib绘图基础-第四章1节
2简单图形绘制(上)-第四章2节
3简单图形绘制(下)-第四章3节
4图形基本设置-第四章4节
5统计图形实战(一)-第四章5节
6统计图形实战(二)-第四章6节
7统计图形实战(三)-第四章7节
8完善统计图形(上)-第四章8节
9完善统计图形(下)-第四章9节
10图形样式高级操作-第四章10节
11Seaborn基础-第四章11节
12绘制常用统计图形(上)-第四章12节
13绘制常用统计图形(下)-第四章13节
14其他参数和图形-第四章14节
15Plotly介绍和基础-第四章15节
16常见图形绘制(上)-第四章16节
17常见图形绘制(下)-第四章17节
18图形设置-第四章18节
│
├─第五章
│ 1描述性统计分析-第五章1节
│ 2假设检验-第五章2节
│ 3卡方分析和方差分析-第五章3节
│ 4相关分析-第五章4节
│
├─第六章
│ 1数据分析项目流程
│ 互联网金融项目(一)
│ 互联网金融项目(三)
│ 互联网金融项目(二)
│ 互联网金融项目(四)
│ 探索用户行为模式(一)
│ 探索用户行为模式(三)
│ 探索用户行为模式(二)
│ 探索用户行为模式(四)
│ 电商平台零售数据分析(一)
│ 电商平台零售数据分析(三)
│ 电商平台零售数据分析(二)
│ 电商平台零售数据分析(四)
│ 零售消费数据(上)
│ 零售消费数据(下)
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